fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штурман для космического демона. Тайна Аридена
Автор: Ольга Грон
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:616234
Слов в произведении (СВП):89935
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.36
СДП авторского текста, знаков:75.4
СДП диалога, знаков:44.85
Доля диалогов в тексте:36.72%
Доля авторского текста в диалогах:12.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7815
Активный словарный запас (АСЗ):7315
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2434.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20576 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69359 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18838 (27.16%)
          Прилагательное5955 (8.59%)
          Глагол18660 (26.90%)
          Местоимение-существительное8837 (12.74%)
          Местоименное прилагательное4238 (6.11%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)814 (1.17%)
          Числительное (порядковое)108 (0.16%)
          Наречие4046 (5.83%)
          Предикатив750 (1.08%)
          Предлог8544 (12.32%)
          Союз6371 (9.19%)
          Междометие1456 (2.10%)
          Вводное слово226 (0.33%)
          Частица5617 (8.10%)
          Причастие1153 (1.66%)
          Деепричастие245 (0.35%)
Служебных слов:35541 (51.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3311427.98.8.001.5.239.1.8524244.9.28114.41.2
Прилагательное374.1141.8.83.00.22.031.3.1933.7.69.0821.12
Глагол4616301613.032.1.26101.444183.1.16123.46
Местоимение-существительное9.28.34562.8.031.2.047.41.56.95.6.69.4616.53.18
Местоименное прилагательное264.682.81.2.00.27.091.2.2721.8.39.012.8.54.11
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.701.2.26.28.01.19.00.12.111.9.47.04.00.34.15.01
Числительное (порядковое).73.05.11.01.03.00.00.00.00.00.01.15.00.00.05.03.03
Наречие33.1177.11.1.03.46.042.1.804.52.6.54.054.5.64.11
Предикатив.61.432.8.96.24.00.08.00.53.18.49.49.09.04.75.04.04
Предлог52133.91417.002.2.38.56.03.08.75.01.01.652.1.18
Союз114.420163.5.00.54.095.7.956.43.6.87.267.8.81.14
Междометие4.8.801.351.2.00.05.001.1.121.11.5.11.031.3.15.04
Вводное слово.30.07.47.87.12.00.00.00.14.15.11.20.04.00.12.00.00
Частица6.63.5346.31.5.001.043.1.703.75.1.38.165.9.73.08
Причастие5.81.2.58.43.45.00.03.01.34.043.8.56.24.00.15.11.05
Деепричастие.30.14.45.43.08.00.01.00.08.00.80.16.08.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161920242525262526
Прилагательное5.96.566.76.66.777.17.57.3
Глагол15282826222221202121
Местоимение-существительное25131098.57.97.57.47.67.6
Местоименное прилагательное2.93.84.44.95.15.465.45.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60111.11.1.90.90.901.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие7.36.25.14.44.343.8443.7
Предикатив2.11.1.90.80.80.70.60.40.60.50
Предлог6.86.29.111111111111111
Союз116.66.36.56.97.18.18.36.96.8
Междометие5.2.60.801.11.61.71.81.91.81.3
Вводное слово1.1.30.30.10.20.10.10.10.10.10
Частица6.3118.36.65.86.25.65.95.95.6
Причастие.50.70.601.31.41.51.51.51.72.1
Деепричастие.30.30.20.30.30.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.63
          .    точка92.46
          -    тире27.23
          !    восклицательный знак6.37
          ?    вопросительный знак9.53
          ...    многоточие4.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка4.23
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.00
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Грон
 56
2. Марьяна Сурикова
 38
3. Елена Жаринова
 38
4. Артём Тихомиров
 38
5. Сергей Недоруб
 37
6. Лана Ежова
 37
7. Олег Рой
 37
8. Ольга Пашнина
 37
9. Олег Синицын
 37
10. Владислав Выставной
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх