fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На пороге мира
Автор: Михаил Француз
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576052
Слов в произведении (СВП):79205
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.21
СДП авторского текста, знаков:77.23
СДП диалога, знаков:46.8
Доля диалогов в тексте:61.46%
Доля авторского текста в диалогах:11.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9751
Активный словарный запас (АСЗ):8969
Активный несловарный запас (АНСЗ):782
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2774.08 —> 6811-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18840 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60365 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19883 (32.94%)
          Прилагательное6901 (11.43%)
          Глагол13005 (21.54%)
          Местоимение-существительное5659 (9.37%)
          Местоименное прилагательное3646 (6.04%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1307 (2.17%)
          Числительное (порядковое)289 (0.48%)
          Наречие3519 (5.83%)
          Предикатив599 (0.99%)
          Предлог7863 (13.03%)
          Союз6786 (11.24%)
          Междометие1039 (1.72%)
          Вводное слово202 (0.33%)
          Частица5250 (8.70%)
          Причастие1306 (2.16%)
          Деепричастие191 (0.32%)
Служебных слов:30648 (50.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5118417.69.2.002.9.8991.135263.5.30136.4.72
Прилагательное458.7122.11.3.02.71.181.9.334.66.6.87.1131.8.21
Глагол351417138.6.062.5.608.31.329131.8.488.93.47
Местоимение-существительное8.96.8225.43.2.05.99.126.4.696.74.8.60.4410.54.17
Местоименное прилагательное2555.82.71.9.00.51.261.3.352.22.24.063.4.56.02
Местоимение-предикатив.03.02.02.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.42.7.47.29.001.5.15.21.081.81.1.08.00.72.21.00
Числительное (порядковое)2.1.30.41.05.08.00.08.02.05.02.20.36.03.00.17.03.00
Наречие4.56.3133.91.7.00.66.052.4.324.93.3.53.054.21.12
Предикатив.86.291.5.39.38.00.05.00.41.08.56.56.11.03.80.06.00
Предлог59152.91117.004.1.86.69.15.231.3.05.02.722.1.12
Союз169.220103.8.001.6.306.3.988.961.1.48101.4.26
Междометие4.4.9813.8.84.00.15.05.78.09.68.87.08.02.98.24.06
Вводное слово.32.15.41.42.12.00.02.00.06.02.29.32.08.00.38.02.00
Частица7.75285.82.1.031.4.063.5.7158.57.236.7.99.17
Причастие6.91.6.69.56.42.00.14.02.59.054.21.1.11.08.47.21.03
Деепричастие.44.18.35.14.12.00.05.00.12.00.68.14.00.00.27.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212325272828303030
Прилагательное6.87.28.199.19.5109.4109.9
Глагол16191919181818161515
Местоимение-существительное12119.27.86.96.84.954.85.2
Местоименное прилагательное2.54.75.554.64.84.74.75.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.61.81.51.91.92.11.92
Числительное (порядковое).50.50.40.40.30.40.30.30.40.20
Наречие6.9654.13.73.64.143.33.6
Предикатив1.8.70.70.70.70.70.70.60.70.60
Предлог7.37.99.911119.811121112
Союз178.677.17.27.47.877.67.7
Междометие3.9.901.111.21.80111.1
Вводное слово.50.40.30.20.10.20.20.20.20.30
Частица99.17.75.95.955.75.76.25.5
Причастие.4011.51.81.72.31.91.81.92.3
Деепричастие.30.30.20.20.20.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.36
          .    точка91.27
          -    тире37.88
          !    восклицательный знак11.84
          ?    вопросительный знак18.22
          ...    многоточие10.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка15.62
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие4.27
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Француза пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 40
2. Иван Сербин
 40
3. Вячеслав Шалыгин
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Владислав Жеребьёв
 40
6. Владимир Пекальчук
 40
7. Олег Рой
 40
8. Борис Акунин
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Александр Авраменко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх