fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ангел с чёрным мечом
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488779
Слов в произведении (СВП):70346
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.35
СДП авторского текста, знаков:95.49
СДП диалога, знаков:44.68
Доля диалогов в тексте:53.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8755
Активный словарный запас (АСЗ):8209
Активный несловарный запас (АНСЗ):546
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.97 —> 7489-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17679 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52667 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15065 (28.60%)
          Прилагательное6300 (11.96%)
          Глагол12578 (23.88%)
          Местоимение-существительное5017 (9.53%)
          Местоименное прилагательное2774 (5.27%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)582 (1.11%)
          Числительное (порядковое)82 (0.16%)
          Наречие3336 (6.33%)
          Предикатив581 (1.10%)
          Предлог6593 (12.52%)
          Союз6245 (11.86%)
          Междометие1280 (2.43%)
          Вводное слово207 (0.39%)
          Частица5045 (9.58%)
          Причастие856 (1.63%)
          Деепричастие307 (0.58%)
Служебных слов:27474 (52.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315407.76.021.3.249.51.526286.1.65143.31.2
Прилагательное455.6152.41.1.00.24.021.9.494.2101.8.103.91.3.38
Глагол3318219.97.8.071.6.21101.138174.1.31132.31.1
Местоимение-существительное9.88.7215.12.7.001.1.025.71.16.84.9.71.5212.84.21
Местоименное прилагательное206.36.51.8.85.00.19.071.3.511.91.8.24.023.1.71.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.961.3.14.19.00.16.02.23.071.2.70.10.02.45.14.02
Числительное (порядковое).52.00.26.02.03.00.03.00.03.00.09.16.00.00.02.00.00
Наречие4.45.8163.51.3.00.44.032.8.5944.3.82.164.6.63.17
Предикатив.91.542.1.59.17.00.03.00.37.10.68.80.28.03.73.05.09
Предлог60161.71115.002.42.61.10.10.94.02.00.562.2.05
Союз151221104.7.00.78.107.21.18.86.91.2.68111.7.35
Междометие4.11.51.75.71.7.00.14.021.1.161.31.5.17.031.6.21.00
Вводное слово.37.31.58.37.12.00.02.00.21.07.30.38.07.02.47.02.02
Частица116.7295.22.5.001.1.024.2158.1.80.308.4.75.16
Причастие7.21.1.35.28.26.00.00.03.52.092.2.87.14.00.38.07.09
Деепричастие.44.52.82.58.12.00.02.00.23.07.96.77.07.02.44.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12131925242725252726
Прилагательное5.97.39.39.3108.99.89.9119.6
Глагол13292220191918181718
Местоимение-существительное18118.77.26.566.15.15.34.7
Местоименное прилагательное2.74.44.34.64.13.53.64.44.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.50.601.9011.21.11.1.80
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.00.10.20.10
Наречие7.46.25.24.64.24.74.44.24.34.1
Предикатив1.71.1.80.90.70.90.70.80.70.50
Предлог7.46.8119.8101010111011
Союз157.66.87.28.38.49.28.99.58.7
Междометие4.51.41.21.41.91.71.81.92.31.8
Вводное слово.50.40.50.20.30.20.20.40.10.30
Частица9108.87.37.46.37.66.96.47.7
Причастие.40.5011.21.41.31.61.51.41.6
Деепричастие.90.40.30.40.50.50.50.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.47
          .    точка68.73
          -    тире34.44
          !    восклицательный знак7.31
          ?    вопросительный знак15.96
          ...    многоточие13.48
          !..    воскл. знак с многоточием3.54
          ?..    вопр. знак с многоточием3.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.80
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 48
2. Александр Рудазов
 37
3. Олег Рой
 37
4. Виктор Косенков
 36
5. Владислав Выставной
 36
6. Сергей Лукьяненко
 36
7. Евгений Щепетнов
 35
8. Олег Верещагин
 35
9. Олег Дивов
 35
10. Александр Мазин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх