FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колония
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541987
Слов в произведении (СВП):70527
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:6.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:100.45
СДП авторского текста, знаков:129.6
СДП диалога, знаков:66.04
Доля диалогов в тексте:30.21%
Доля авторского текста в диалогах:6.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9633
Активный словарный запас (АСЗ):9135
Активный несловарный запас (АНСЗ):498
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1417.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3235.48 —> 1345-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12180 (17.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58347 (82.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20534 (35.19%)
          Прилагательное8015 (13.74%)
          Глагол10128 (17.36%)
          Местоимение-существительное2396 (4.11%)
          Местоименное прилагательное1900 (3.26%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)480 (0.82%)
          Числительное (порядковое)128 (0.22%)
          Наречие1384 (2.37%)
          Предикатив55 (0.09%)
          Предлог6160 (10.56%)
          Союз1734 (2.97%)
          Междометие4 (0.01%)
          Вводное слово12 (0.02%)
          Частица1320 (2.26%)
          Причастие2045 (3.50%)
          Деепричастие109 (0.19%)
Служебных слов:13641 (23.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8348637.212.052.699.8.454023.00.127.418.85
Прилагательное12614161.36.00.07.00.47.003.42.8.00.00.454.1.19
Глагол4628187.86.8.021.5.265.6.02453.3.00.003.36.8.43
Местоимение-существительное3.3423.71.92.00.24.091.7.093.3.57.00.004.4.69.02
Местоименное прилагательное1966.41.3.33.00.07.05.47.091.4.07.00.02.85.38.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.4.74.02.12.00.38.19.07.00.24.07.00.00.14.19.00
Числительное (порядковое)1.8.28.24.00.00.00.02.00.02.00.07.00.00.00.02.05.00
Наречие1.83102.38.05.05.02.74.073.2.55.00.001.41.1.14
Предикатив.00.001.1.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Предлог6830.714.812.002.8.88.19.00.07.02.00.00.005.00
Союз7.869.21.7.92.00.28.002.3.002.5.05.00.001.6.92.05
Междометие.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.12.05.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.51.319.31.24.00.07.02.28.001.2.00.02.00.17.88.14
Причастие184.7.69.92.45.00.31.05.69.0211.45.00.00.17.81.00
Деепричастие.33.21.12.00.02.00.00.00.05.001.4.00.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28303333363838373837
Прилагательное11111013131314141415
Глагол16292623201817181617
Местоимение-существительное167.55.94.43.53.93.32.83.12.9
Местоименное прилагательное3.23.32.53.23.43.53.73.243
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.8.80.90.701.1.80.901.21.50
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.40.30.20
Наречие4.62.722.32.12.12.32.42.12.1
Предикатив.20.20.10.10.10.00.20.20.00.10
Предлог128.41012121110121211
Союз2.61.31.62.53.43.63.44.13.43.9
Междометие.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Частица1.94.13.52.72.62.421.92.32.2
Причастие1.222.72.63.53.34.53.93.44.1
Деепричастие.40.10.20.30.10.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.05
          .    точка58.30
          -    тире17.88
          !    восклицательный знак0.94
          ?    вопросительный знак7.71
          ...    многоточие11.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка15.09
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.61
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 49
2. Антон Первушин
 37
3. Константин Мзареулов
 37
4. Илья Тё
 37
5. Андрей Мартьянов
 35
6. Сергей Тармашев
 35
7. Андрей Столяров
 35
8. Анатолий Матвиенко
 35
9. Василий Головачёв
 34
10. Андрей Фролов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх