fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Итан слушает
Автор: Катрина Кейнс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:319808
Слов в произведении (СВП):47895
Приблизительно страниц:169
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.78
СДП авторского текста, знаков:76.97
СДП диалога, знаков:39.59
Доля диалогов в тексте:18.1%
Доля авторского текста в диалогах:6.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7510
Активный словарный запас (АСЗ):7127
Активный несловарный запас (АНСЗ):383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2942.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10950 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36945 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11503 (31.14%)
          Прилагательное4258 (11.53%)
          Глагол8585 (23.24%)
          Местоимение-существительное2935 (7.94%)
          Местоименное прилагательное2312 (6.26%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)465 (1.26%)
          Числительное (порядковое)67 (0.18%)
          Наречие2367 (6.41%)
          Предикатив309 (0.84%)
          Предлог4544 (12.30%)
          Союз3750 (10.15%)
          Междометие832 (2.25%)
          Вводное слово154 (0.42%)
          Частица3143 (8.51%)
          Причастие710 (1.92%)
          Деепричастие105 (0.28%)
Служебных слов:17775 (48.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917418.211.001.4.3010.8427305.4.65144.6.65
Прилагательное546.8141.51.5.00.60.021.8.324.55.71.1.0531.3.10
Глагол3817221111.001.7.0711136154.35122.1.47
Местоимение-существительное7.45.2243.52.3.00.89.004.7.6553.7.50.4210.37.17
Местоименное прилагательное218.18.231.6.00.52.072.2.472.62.7.37.153.9.79.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.2.45.17.00.47.25.32.151.1.77.10.02.62.22.02
Числительное (порядковое).82.00.10.00.00.00.00.00.00.00.02.27.00.00.07.10.00
Наречие4.35.9174.21.5.00.60.023.5.454.73.7.84.204.51.05
Предикатив.72.271.9.60.17.00.10.00.47.07.42.45.15.00.79.02.02
Предлог57172.1816.002.621.2.20.17.99.02.001.13.1.02
Союз157.2218.63.7.00.55.007.5.847.64.21.2.408.91.3.10
Междометие5.21.71.53.51.6.00.15.021.2.051.21.2.30.07.84.17.00
Вводное слово.22.27.74.60.12.00.00.00.27.17.17.37.15.00.30.05.00
Частица7.45.5314.11.9.001.3.023.51.24.86.82.256.21.2.17
Причастие7.41.2.65.22.50.00.02.02.57.024.6.62.22.00.47.12.00
Деепричастие.17.15.22.10.07.00.00.02.12.00.67.12.05.00.69.00.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192024252626272429
Прилагательное87.48.48.68.8109.89.5118.7
Глагол11262222211819181817
Местоимение-существительное148.88.26.74.95.94.745.34.9
Местоименное прилагательное3.44.65.65.34.95.2555.75.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.411.90.901.1.8011.1
Числительное (порядковое).20.20.00.10.20.20.10.10.10.10
Наречие6.86.15.34.95.65.254.94.83.9
Предикатив1.1.90.80.70.60.60.60.60.60.60
Предлог8.77.49.610109.89.611119.7
Союз137.17.16.86.67.98.198.18.2
Междометие4.91.51.21.41.91.91.71.51.71.3
Вводное слово1.1.50.20.30.20.20.30.20.30.40
Частица6.68.48.276.76.46.96.76.46.9
Причастие.7011.31.41.61.61.71.71.52.4
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.79
          .    точка82.12
          -    тире22.82
          !    восклицательный знак3.65
          ?    вопросительный знак10.86
          ...    многоточие7.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.27
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Катрины Кейнс пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Александр Варго
 38
3. Владислав Выставной
 38
4. Ольга Миклашевская
 38
5. Екатерина Звонцова
 37
6. Альбина Нури
 37
7. Кирилл Алейников
 37
8. Ян Валетов
 37
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Анна Гурова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх