fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепельный Свет
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:442886
Слов в произведении (СВП):58701
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:6.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.38
СДП авторского текста, знаков:98.15
СДП диалога, знаков:47.59
Доля диалогов в тексте:20.93%
Доля авторского текста в диалогах:6.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6922
Активный словарный запас (АСЗ):6692
Активный несловарный запас (АНСЗ):230
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2810.74 —> 6224-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10172 (17.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48529 (82.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17474 (36.01%)
          Прилагательное7180 (14.80%)
          Глагол10281 (21.19%)
          Местоимение-существительное3440 (7.09%)
          Местоименное прилагательное1989 (4.10%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)780 (1.61%)
          Числительное (порядковое)191 (0.39%)
          Наречие2209 (4.55%)
          Предикатив276 (0.57%)
          Предлог5561 (11.46%)
          Союз2819 (5.81%)
          Междометие675 (1.39%)
          Вводное слово72 (0.15%)
          Частица2283 (4.70%)
          Причастие1797 (3.70%)
          Деепричастие145 (0.30%)
Служебных слов:16984 (35.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6537528.67.4.002.5.8411.7127235.7.271213.96
Прилагательное869.7191.8.76.00.33.081.4.394.34.3.98.002.22.9.25
Глагол402619119.6.003.697.5.7138112.6.106.35.3.37
Местоимение-существительное7.67.6261.6.78.00.33.144.513.51.9.18.227.4.98.12
Местоименное прилагательное204.941.4.35.00.35.06.96.142.2.88.10.021.2.80.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.71.7.16.22.00.29.14.08.002.3.29.04.00.45.39.00
Числительное (порядковое)2.6.22.41.04.04.00.04.00.02.02.12.12.00.00.02.04.04
Наречие3.14.9173.74.00.35.041.3.313.41.6.31.042.41.5.14
Предикатив.69.391.4.53.18.00.04.00.27.08.25.27.00.00.27.10.00
Предлог55221.68.311.003.2.80.59.04.12.59.04.00.434.5.08
Союз9.16.51261.9.00.96.244.9.574.21.7.37.252.71.5.16
Междометие3.31.3.712.5.61.00.08.00.74.04.781.00.04.02.84.29.02
Вводное слово.24.08.31.24.04.00.00.00.02.02.10.12.02.00.10.00.00
Частица4.32.9222.73.001.7.041.4.291.92.2.24.062.61.1.16
Причастие163.82.761.2.00.22.04.84.087.8.61.27.00.33.51.04
Деепричастие.49.31.41.16.02.00.02.00.14.02.82.04.04.00.12.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262628313134323432
Прилагательное11111112121313141214
Глагол12262622201717161715
Местоимение-существительное207.46.35.354.34.54.14.14.7
Местоименное прилагательное3.72.933.43.33.13.53.33.63.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.81.111.61.21.71.31.21.7
Числительное (порядковое).60.30.20.30.40.30.20.30.20.40
Наречие6.25.13.43.73.13.23.63.83.23.3
Предикатив1.5.50.60.50.40.30.30.30.10.40
Предлог1079.31110119.3109.610
Союз53.24.24.455.35.465.75
Междометие2.1.50.601.801.81.21.81.11.4
Вводное слово.40.20.00.10.10.10.10.20.20.00
Частица3.95.74.84.13.8433.93.74.2
Причастие1.61.92.52.93.23.63.42.93.13.3
Деепричастие.30.20.20.30.30.30.40.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.31
          .    точка68.28
          -    тире22.78
          !    восклицательный знак10.63
          ?    вопросительный знак6.03
          ...    многоточие8.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.89
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка17.99
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 42
2. Сергей Тармашев
 31
3. Василий Головачёв
 31
4. Евгений Гуляковский
 31
5. Сергей Вольнов
 30
6. Николай Андреев
 30
7. Илья Тё
 30
8. Андрей Фролов
 30
9. Олег Синицын
 30
10. Кирилл Алейников
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх