fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ты - моё притяжение
Автор: Ольга Шерстобитова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578620
Слов в произведении (СВП):83807
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.92
СДП авторского текста, знаков:78.88
СДП диалога, знаков:45.01
Доля диалогов в тексте:31.15%
Доля авторского текста в диалогах:13.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8027
Активный словарный запас (АСЗ):7615
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2594.54 —> 9267-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18537 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65270 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18134 (27.78%)
          Прилагательное6193 (9.49%)
          Глагол17938 (27.48%)
          Местоимение-существительное7053 (10.81%)
          Местоименное прилагательное3270 (5.01%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)826 (1.27%)
          Числительное (порядковое)126 (0.19%)
          Наречие3614 (5.54%)
          Предикатив426 (0.65%)
          Предлог7903 (12.11%)
          Союз7553 (11.57%)
          Междометие1290 (1.98%)
          Вводное слово148 (0.23%)
          Частица5236 (8.02%)
          Причастие1254 (1.92%)
          Деепричастие218 (0.33%)
Служебных слов:32673 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3011469.38.3.001.2.149.4.8627295.5.28125.2.65
Прилагательное385.2141.7.73.00.21.061.6.173.56.11.072.51.4.18
Глагол4418291510.032.2.317.71.241233.7.18122.5.61
Местоимение-существительное86.8374.22.3.00.85.036.9.556.95.6.59.3513.68.25
Местоименное прилагательное195.57.22.5.64.00.20.06.97.252.21.8.31.082.3.72.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.7.23.40.00.28.03.14.03.93.65.17.00.51.17.00
Числительное (порядковое).97.10.20.01.04.00.06.00.03.00.01.18.00.00.00.03.00
Наречие3.14.3184.8.89.00.41.002.5.253.22.8.44.014.11.2.13
Предикатив.56.201.4.41.13.00.01.00.23.04.35.41.06.00.54.04.03
Предлог55144.41213.002.5.68.71.13.04.95.01.00.541.6.04
Союз167.229133.1.001.2.186.8.457.25.2.97.17101.4.25
Междометие4.9.861.64.31.3.00.10.00.83.06.681.1.08.00.86.24.03
Вводное слово.21.17.44.38.03.00.01.00.10.03.07.24.03.00.14.01.01
Частица5.14335.61.3.001.4.013.2.473.65.7.83.165.9.71.07
Причастие6.51.5.69.54.40.00.08.03.56.033.9.90.21.00.37.11.01
Деепричастие.47.17.40.30.11.00.01.00.07.01.83.16.06.00.23.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14141922232425262526
Прилагательное4.46.86.77.37.67.787.888.9
Глагол15272626232323222120
Местоимение-существительное2113108.46.96.76.15.65.26
Местоименное прилагательное1.83.43.84.24.83.84.34.25.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.31.21.21.411.80.901
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.20.00.10.20.20
Наречие66.5544.13.74.14.13.74.1
Предикатив1.2.50.50.40.50.50.40.40.40.50
Предлог76.69.410119.91011119.5
Союз187.67.87.58.29.18.68.48.58.9
Междометие3.21.41.31.21.41.61.81.51.91.5
Вводное слово.60.50.10.10.10.10.00.10.10.10
Частица6.39.386.86.76.55.75.66.15.4
Причастие.50.901.11.41.42.11.821.92
Деепричастие.50.30.30.20.30.20.20.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.70
          .    точка85.97
          -    тире19.74
          !    восклицательный знак5.51
          ?    вопросительный знак11.36
          ...    многоточие6.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.91
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Шерстобитова
 49
2. Наталья Жильцова
 39
3. Александра Лисина
 38
4. Ольга Пашнина
 38
5. Ольга Гусейнова
 38
6. Лина Алфеева
 38
7. Марьяна Сурикова
 38
8. Ника Ёрш
 38
9. Екатерина Богданова
 37
10. Валентина Савенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх