fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сожгите всех!
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:236935
Слов в произведении (СВП):34078
Приблизительно страниц:118
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.12
СДП авторского текста, знаков:98.65
СДП диалога, знаков:52.1
Доля диалогов в тексте:57.77%
Доля авторского текста в диалогах:8.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5796
Активный словарный запас (АСЗ):5484
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.34 —> 7323-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8218 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25860 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8065 (31.19%)
          Прилагательное2804 (10.84%)
          Глагол6196 (23.96%)
          Местоимение-существительное3256 (12.59%)
          Местоименное прилагательное1662 (6.43%)
          Местоимение-предикатив13 (0.05%)
          Числительное (количественное)332 (1.28%)
          Числительное (порядковое)63 (0.24%)
          Наречие1519 (5.87%)
          Предикатив284 (1.10%)
          Предлог3031 (11.72%)
          Союз2573 (9.95%)
          Междометие527 (2.04%)
          Вводное слово131 (0.51%)
          Частица1981 (7.66%)
          Причастие528 (2.04%)
          Деепричастие67 (0.26%)
Служебных слов:13241 (51.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391841149.9.031.8.249.11.224264.4.38115.8.69
Прилагательное477.7152.11.2.00.24.031.5.593.74.1.97.0321.9.21
Глагол3715211712.212.4.289.11.735154.31103.2.31
Местоимение-существительное138.5407.33.7.00.62.036.4.936.35.3.621.212.80.24
Местоименное прилагательное276.172.51.6.00.10.101.5.482.61.5.42.003.48.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.03.00.00.00.07.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.93.80.42.17.00.31.14.17.171.2.90.24.07.28.21.00
Числительное (порядковое)1.2.17.07.10.07.00.00.00.00.00.03.00.00.00.52.00.00
Наречие4.85.5134.51.8.10.66.003.2.553.73.4.48.354.5.97.03
Предикатив.66.452.11.2.48.07.17.00.38.28.80.69.07.00.76.00.00
Предлог52142.49.815.001.71.1.80.03.101.00.00.761.9.07
Союз135.718154.3.00.93.036.936.85.61.1.596.6.73.07
Междометие4.4.691.16.11.1.00.10.03.76.03.761.1.10.03.66.17.03
Вводное слово.38.241.83.10.00.00.00.28.03.28.45.03.00.24.07.00
Частица6.93.1277.31.5.00.97.003.7.4236.42.145.2.83.03
Причастие61.8.73.87.55.00.10.00.76.074.5.55.21.03.31.28.00
Деепричастие.24.14.35.03.03.00.03.00.00.03.76.00.00.00.31.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202222262727262826
Прилагательное5.27.46.57.78.47.97.4109.911
Глагол15252523201819181617
Местоимение-существительное191412118.187.27.77.37.5
Местоименное прилагательное2.84.34.44.855.35.86.26.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.1111.11.211.3.70.80.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.30.10.30.20.10.30
Наречие6.25.34.84.244.253.74.35
Предикатив1.81.1.40.801.1.60.80.60.80.60
Предлог7.75.77.19.19.79.99.9109.79.5
Союз126.36.16.76.58.27.88.377.2
Междометие4.11.21.31.41.61.21.61.21.91.3
Вводное слово1.1.60.60.30.40.30.30.40.10.10
Частица6.96.77.26.16.55.95.25.24.87.1
Причастие.60.6011.11.71.81.31.72.21.3
Деепричастие.40.20.10.10.10.40.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.62
          .    точка74.36
          -    тире36.83
          !    восклицательный знак7.25
          ?    вопросительный знак16.34
          ...    многоточие12.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 45
2. Михаил Тырин
 37
3. Кирилл Бенедиктов
 37
4. Владимир Свержин
 37
5. Иван Сербин
 37
6. Виктор Косенков
 37
7. Юрий Бурносов
 36
8. Борис Акунин
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Данил Корецкий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх