fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кулинар
Автор: Александр Варго
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534472
Слов в произведении (СВП):74035
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.16
СДП авторского текста, знаков:71.47
СДП диалога, знаков:42.41
Доля диалогов в тексте:33.49%
Доля авторского текста в диалогах:15.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10886
Активный словарный запас (АСЗ):10272
Активный несловарный запас (АНСЗ):614
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3083.49 —> 2608-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15403 (20.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58632 (79.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19462 (33.19%)
          Прилагательное6486 (11.06%)
          Глагол14014 (23.90%)
          Местоимение-существительное5682 (9.69%)
          Местоименное прилагательное3322 (5.67%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)854 (1.46%)
          Числительное (порядковое)133 (0.23%)
          Наречие2886 (4.92%)
          Предикатив473 (0.81%)
          Предлог7084 (12.08%)
          Союз4922 (8.39%)
          Междометие1074 (1.83%)
          Вводное слово184 (0.31%)
          Частица4016 (6.85%)
          Причастие1282 (2.19%)
          Деепричастие175 (0.30%)
Служебных слов:26469 (45.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818518.88.6.001.9.478.4.8228294.3.32116.3.64
Прилагательное557.4151.31.00.02.29.031.3.313.54.4.84.0821.7.16
Глагол4317201313.102.7.168.3.9843133.6.239.83.8.45
Местоимение-существительное9.47335.72.8.00.60.065.5.845.44.1.52.539.6.58.10
Местоименное прилагательное217.77.61.91.2.00.21.001.2.423.21.5.24.102.8.85.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.6.35.19.00.72.19.23.031.1.74.16.02.37.13.02
Числительное (порядковое)1.4.03.13.06.03.00.00.02.02.00.03.06.02.00.08.02.00
Наречие3.74144.91.2.00.37.031.9.2632.1.47.063.9.74.05
Предикатив.74.372.1.43.45.00.05.00.32.06.32.52.13.02.56.03.00
Предлог61171.89.913.002.5.64.63.10.10.97.05.00.432.8.03
Союз127.1218.23.1.00.92.054.3.7653.6.82.2471.3.27
Междометие5.71141.1.00.10.03.76.10.63.71.06.05.50.16.02
Вводное слово.34.16.58.50.08.00.02.00.13.08.14.26.08.00.31.02.00
Частица7.13.6265.11.9.001.5.062.1.693.54.50.265.92.18
Причастие8.62.4.55.45.48.00.05.05.39.085.2.53.16.00.32.32.02
Деепричастие.48.23.18.32.14.00.02.00.11.00.74.11.00.00.23.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192326282930313031
Прилагательное5.86.97.499.310109.69.59.9
Глагол14292322211918181718
Местоимение-существительное18128.97.16.55.55.64.94.94.4
Местоименное прилагательное3.64.34.84.54.34.94.5555.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.41.11.111.21.11.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.10.20.10
Наречие7.15.743.43.6333.73.13.1
Предикатив1.5.70.80.60.70.40.20.40.50.60
Предлог7.26.41110101111111211
Союз9.45.85.26.46.76.97.47.57.66.4
Междометие3.7.8011.21.41.41.41.21.31.1
Вводное слово.80.30.30.20.10.20.10.20.10.20
Частица6.87.37.75.44.95.25.14.54.34.6
Причастие.50.701.51.51.922.12.42.52.6
Деепричастие.60.20.20.20.10.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.57
          .    точка102.61
          -    тире40.98
          !    восклицательный знак4.85
          ?    вопросительный знак11.16
          ...    многоточие4.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка8.98
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Варго
 45
2. Данил Корецкий
 42
3. Иван Сербин
 42
4. Кирилл Бенедиктов
 42
5. Виктор Глебов
 41
6. Сергей Давиденко
 41
7. Наталья Александрова
 41
8. Алекс Орлов
 41
9. Александр Матюхин
 40
10. Олег Синицын
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх