fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В прицеле чёрного корабля
Автор: Фёдор Березин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580469
Слов в произведении (СВП):80923
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.71
СДП авторского текста, знаков:104.02
СДП диалога, знаков:50.21
Доля диалогов в тексте:36.72%
Доля авторского текста в диалогах:5.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11228
Активный словарный запас (АСЗ):9727
Активный несловарный запас (АНСЗ):1501
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3086.93 —> 2572-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21621 (26.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59302 (73.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18758 (31.63%)
          Прилагательное8117 (13.69%)
          Глагол10943 (18.45%)
          Местоимение-существительное4324 (7.29%)
          Местоименное прилагательное3476 (5.86%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)864 (1.46%)
          Числительное (порядковое)192 (0.32%)
          Наречие4634 (7.81%)
          Предикатив756 (1.27%)
          Предлог7620 (12.85%)
          Союз7293 (12.30%)
          Междометие1417 (2.39%)
          Вводное слово382 (0.64%)
          Частица6495 (10.95%)
          Причастие1738 (2.93%)
          Деепричастие231 (0.39%)
Служебных слов:31248 (52.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024297.87.5.012.3.50111.328214.2.55156.4.68
Прилагательное6110101.81.3.00.22.152.8.435.45.71.3.213.32.6.43
Глагол2514177.77.7.031.1.189.41.125142.2.28112.5.34
Местоимение-существительное6.76.2153.22.3.00.33.036.1.525.34.7.43.438.1.61.03
Местоименное прилагательное207.741.51.8.00.43.041.4.3622.18.133.51.2.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.3.92.30.16.00.98.36.39.011.89.09.04.49.30.01
Числительное (порядковое).83.33.31.03.01.00.00.01.07.03.13.30.01.00.16.06.03
Наречие5.38.8133.82.1.04.67.034.9.856.95.1.76.337.62.2.09
Предикатив.99.422.2.71.76.00.03.01.80.101.21.2.15.07.74.10.00
Предлог54183.46.115.012.5.651.4.10.22.96.22.01.963.7.25
Союз128.5158.15.01.96.30111.6109.71.11.3141.6.28
Междометие3.71.51.24.3.92.00.12.041.2.191.23.2.07.061.8.34.00
Вводное слово.56.531.1.34.24.00.01.01.47.10.45.45.09.03.55.07.03
Частица7.25.82763.1.032.1.196.11.77.412.67.689.52.2.24
Причастие9.51.91.3.47.49.00.13.031.3.136.4.86.31.00.64.36.04
Деепричастие.45.18.36.13.06.00.01.00.15.07.76.18.01.01.59.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.1142124262628282930
Прилагательное6.88.48.79.49.71111111112
Глагол12151617161715141413
Местоимение-существительное9.49.88.175.84.63.94.23.73.5
Местоименное прилагательное2.35.65.45.35.14.85.14.54.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.51.21.51.21.21.211
Числительное (порядковое).10.20.30.20.20.40.20.20.50.20
Наречие7.47.96.46.15.25.85.35.45.65.2
Предикатив2.11.91.2.70.80.90.60.70.60.70
Предлог78.59.19.4109.81111119.9
Союз21138.186.87.97.6878.1
Междометие7.81.41.11.21.3.801.41.11.41.5
Вводное слово1.31.3.80.30.40.20.30.20.30.20
Частица14119.68.17.77.17.276.77.1
Причастие.601.31.71.92.32.42.32.82.72.8
Деепричастие.70.20.20.30.20.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.16
          .    точка65.37
          -    тире17.52
          !    восклицательный знак6.31
          ?    вопросительный знак18.33
          ...    многоточие6.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка32.76
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Березин
 52
2. Кайл Иторр
 36
3. Василий Звягинцев
 36
4. Алексей Евтушенко
 36
5. Сергей Ким
 35
6. Михаил Михеев
 35
7. Владимир Мясоедов
 35
8. Сергей Вольнов
 35
9. Андрей Уланов
 35
10. Владимир Поляков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх