fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь барона
Автор: Герта Крис
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427686
Слов в произведении (СВП):64852
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.99
СДП авторского текста, знаков:70.37
СДП диалога, знаков:32.17
Доля диалогов в тексте:47.81%
Доля авторского текста в диалогах:3.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7088
Активный словарный запас (АСЗ):6830
Активный несловарный запас (АНСЗ):258
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1101.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2430.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15187 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49665 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15558 (31.33%)
          Прилагательное4936 (9.94%)
          Глагол12625 (25.42%)
          Местоимение-существительное4765 (9.59%)
          Местоименное прилагательное2186 (4.40%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)723 (1.46%)
          Числительное (порядковое)148 (0.30%)
          Наречие2903 (5.85%)
          Предикатив612 (1.23%)
          Предлог5664 (11.40%)
          Союз6263 (12.61%)
          Междометие1250 (2.52%)
          Вводное слово138 (0.28%)
          Частица3869 (7.79%)
          Причастие553 (1.11%)
          Деепричастие161 (0.32%)
Служебных слов:24303 (48.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114497.35.9.001.5.429.21.627294.4.40122.9.48
Прилагательное434.4161.5.85.00.52.04.98.443.45.1.89.0421.08
Глагол461521118.8.042.4.3191.435213.7.10101.5.21
Местоимение-существительное108.4294.72.6.00.92.125.6.925.44.8.48.4011.37.27
Местоименное прилагательное213.94.61.2.67.00.31.04.87.311.61.3.13.062.5.31.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.9.21.40.00.31.02.27.081.21.1.13.00.37.17.00
Числительное (порядковое)1.2.06.50.06.08.00.04.00.10.00.15.21.00.02.08.02.00
Наречие4.36.8154.8.92.00.75.022.5.793.64.1.67.103.7.64.04
Предикатив1.4.621.9.73.29.00.19.00.40.13.85.94.15.02.56.04.00
Предлог63142.98.411.002.3.62.60.54.12.87.00.02.461.4.06
Союз218.227163.8.041.6.298.6.988.45.71.4.4010.75.25
Междометие6.81.42.44.41.1.00.29.041.2.211.21.5.19.06.92.19.04
Вводное слово.40.17.39.25.06.00.00.00.06.02.21.29.02.00.17.00.02
Частица7.84305.71.6.021.1.083.5.715.16.5.69.274.5.42.10
Причастие4.6.69.50.23.12.00.08.00.25.061.9.62.10.00.19.06.00
Деепричастие.40.12.21.33.04.00.02.00.12.04.46.23.00.02.83.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202427272930282830
Прилагательное5.97.47.27.98.47.87.98.69.39.7
Глагол15232322222120222219
Местоимение-существительное14128.67.16.25.54.94.64.64.8
Местоименное прилагательное24.34.13.93.73.43.23.243.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.4.901.31.31.51.2.901.5
Числительное (порядковое).10.20.40.30.20.10.30.30.50.10
Наречие6.36.54.54.23.84.13.64.23.34.8
Предикатив211.11.80.80.80.30.70.80
Предлог5.96.39.210101010109.710
Союз207.77.47.78.69.18.99.48.89.1
Междометие6.3.801.511.91.51.61.31.21.2
Вводное слово.40.30.20.30.10.10.20.10.20.20
Частица7.58.57.55.75.25.16.35.65.14.5
Причастие.40.50.60.90.90.70.901.41.21.3
Деепричастие.80.20.20.20.10.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.58
          .    точка67.63
          -    тире32.46
          !    восклицательный знак39.83
          ?    вопросительный знак10.24
          ...    многоточие17.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием5.67
          "    кавычка4.56
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Герта Крис
 47
2. Иван Сербин
 39
3. Сергей Лукьяненко
 38
4. Ольга Пашнина
 38
5. Олег Рой
 38
6. Мика Ртуть
 38
7. Александр Мазин
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Милена Завойчинская
 37
10. Евгений Прошкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх