fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мятежник
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453017
Слов в произведении (СВП):65569
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.02
СДП авторского текста, знаков:70.51
СДП диалога, знаков:47.82
Доля диалогов в тексте:17.84%
Доля авторского текста в диалогах:8.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8525
Активный словарный запас (АСЗ):8036
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2820.66 —> 6080-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13140 (20.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52429 (79.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18588 (35.45%)
          Прилагательное5567 (10.62%)
          Глагол11759 (22.43%)
          Местоимение-существительное4544 (8.67%)
          Местоименное прилагательное2768 (5.28%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)696 (1.33%)
          Числительное (порядковое)158 (0.30%)
          Наречие2102 (4.01%)
          Предикатив370 (0.71%)
          Предлог7239 (13.81%)
          Союз4054 (7.73%)
          Междометие987 (1.88%)
          Вводное слово81 (0.15%)
          Частица3340 (6.37%)
          Причастие1145 (2.18%)
          Деепричастие109 (0.21%)
Служебных слов:23130 (44.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5718548.79.3.021.7.387.8.8535255.6.13156.5.47
Прилагательное625.5111.3.83.00.36.051.133.63.74.041.41.3.00
Глагол4318201110.072.4.316.71.144132.6.297.84.2.27
Местоимение-существительное9.27.8313.71.8.00.60.113.6.654.93.2.45.319.6.69.07
Местоименное прилагательное224.982.1.83.02.41.071.203.11.4.22.003.5.74.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.3.20.27.02.27.07.09.052.1.52.00.02.40.07.00
Числительное (порядковое)1.6.14.45.04.04.00.00.02.05.02.04.14.04.00.14.04.00
Наречие43104.7.90.00.36.001.2.413.62.2.40.042.9.51.05
Предикатив.38.292.7.67.18.00.07.00.13.00.32.45.02.00.43.04.00
Предлог67193.51215.002.4.81.47.09.29.90.02.001.13.3.09
Союз135.61993.3.00.63.144.2.456.42.9.81.055.1.78.09
Междометие4.61.11.44.7.97.00.20.02.60.091.11.1.07.00.88.25.13
Вводное слово.13.09.14.25.07.00.00.00.11.05.11.22.02.00.16.02.00
Частица6.43.5283.41.3.001.1.041.9.873.34.6.43.163.6.61.05
Причастие8.81.8.69.51.32.00.04.00.61.004.5.56.18.00.27.29.02
Деепричастие.23.18.14.07.09.00.00.00.07.02.72.04.02.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242528303232323433
Прилагательное78.87.48.78.49.19.59.89.18.8
Глагол11242622191818171717
Местоимение-существительное16107.57.15.85.54.64.75.25.4
Местоименное прилагательное3.35.24.33.64.354.34.44.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.511.31.21.11.901.80
Числительное (порядковое).60.40.20.20.20.30.20.20.10.20
Наречие6.43.93.12.62.82.92.63.22.72.3
Предикатив1.4.70.70.60.50.40.40.50.40.40
Предлог127.21112121211121212
Союз8.95.55.45.26.16.76.976.16.6
Междометие4.8.60.601.11.31.31.41.61.51.4
Вводное слово.30.20.20.10.10.20.00.10.10.00
Частица5.16.46.75.35.24.75.34.64.74.5
Причастие.901.11.41.822.11.922.11.8
Деепричастие.50.10.20.10.10.10.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.71
          .    точка98.54
          -    тире8.37
          !    восклицательный знак0.61
          ?    вопросительный знак3.77
          ...    многоточие0.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка14.31
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие0.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 46
2. Василий Головачёв
 36
3. Сергей Тармашев
 36
4. Антон Первушин
 36
5. Олег Синицын
 36
6. Константин Мзареулов
 35
7. Кирилл Алейников
 35
8. Виктор Точинов
 35
9. Игорь Шенгальц
 35
10. Виталий Зыков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх