fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пленники лазерного диска
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:245601
Слов в произведении (СВП):35883
Приблизительно страниц:126
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.12
СДП авторского текста, знаков:68.46
СДП диалога, знаков:32
Доля диалогов в тексте:37.35%
Доля авторского текста в диалогах:6.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6169
Активный словарный запас (АСЗ):5851
Активный несловарный запас (АНСЗ):318
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2797.94 —> 6435-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8059 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27824 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8082 (29.05%)
          Прилагательное2677 (9.62%)
          Глагол7128 (25.62%)
          Местоимение-существительное3084 (11.08%)
          Местоименное прилагательное1500 (5.39%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)379 (1.36%)
          Числительное (порядковое)78 (0.28%)
          Наречие1724 (6.20%)
          Предикатив278 (1.00%)
          Предлог3416 (12.28%)
          Союз2718 (9.77%)
          Междометие602 (2.16%)
          Вводное слово109 (0.39%)
          Частица2105 (7.57%)
          Причастие607 (2.18%)
          Деепричастие84 (0.30%)
Служебных слов:13620 (48.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3714468.78.4.031.2.348.71.0027225.8.14115.9.45
Прилагательное415.8161.51.00.34.001.4.413.64.7.76.072.21.4.38
Глагол361524179.8.031.8.24101.437193.24114.1.41
Местоимение-существительное116.6346.73.8.00.45.076.9.867.35.5.96.769.7.83.17
Местоименное прилагательное215.86.72.51.5.00.31.101.5.282.11.7.21.172.9.86.14
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.79.79.48.38.00.62.00.24.101.1.69.07.07.48.17.03
Числительное (порядковое)1.4.17.14.07.00.00.00.00.00.03.17.34.00.00.00.03.00
Наречие4.75.5166.31.2.00.65.073.3.765.13.3.31.004.2.76.17
Предикатив.89.311.7.69.17.00.10.00.34.17.89.79.17.03.72.10.00
Предлог63122.81214.003.11.2.69.17.341.9.07.03.722.6.00
Союз125.219143.8.001.1.147.1.866.85.71.628.2.83.21
Междометие4.71.11.25.91.1.00.10.00.79.31.451.4.38.03.83.24.03
Вводное слово.48.07.76.76.10.00.03.00.17.03.34.24.17.10.28.00.00
Частица7.64.1276.71.3.001.2.003.4.764.45.8.62.285.51.14
Причастие7.32.89.48.38.00.03.03.65.074.21.1.34.00.21.17.07
Деепричастие.45.14.62.24.07.00.00.00.07.07.76.21.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192225242626272628
Прилагательное7.16.16.277.48.18.67.89.210
Глагол22222422212220211818
Местоимение-существительное1315109.586.36.55.95.66.5
Местоименное прилагательное2.35.14.744.34.84.54.94.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.1.901.1.801.2.80.801
Числительное (порядковое).30.20.30.10.20.10.20.20.10.50
Наречие7.35.64.84.14.745.64.44.94.1
Предикатив1.41.80.90.60.50.90.50.50.80
Предлог8.37.48.79101111101311
Союз106.77.77.78.87.86.98.17.77.6
Междометие41.31.61.51.51.81.31.61.61.2
Вводное слово.70.50.40.20.30.10.10.10.10.20
Частица87.66.66.25.25.65.25.754.2
Причастие.701.21.31.62.41.71.72.12.42.6
Деепричастие.40.20.30.20.20.30.10.00.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.54
          .    точка89.04
          -    тире30.40
          !    восклицательный знак26.73
          ?    вопросительный знак20.51
          ...    многоточие4.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка13.32
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие3.96
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 42
2. Иван Сербин
 38
3. Александр Матюхин
 38
4. Алекс Орлов
 37
5. Алексей Бессонов
 37
6. Кирилл Бенедиктов
 37
7. Александр Сивинских
 37
8. Алексей Лукьянов
 37
9. Олег Рой
 37
10. Анна Гурова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх