FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первый поход
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491997
Слов в произведении (СВП):71117
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.07
СДП авторского текста, знаков:76.74
СДП диалога, знаков:45.26
Доля диалогов в тексте:37.01%
Доля авторского текста в диалогах:12.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9219
Активный словарный запас (АСЗ):8154
Активный несловарный запас (АНСЗ):1065
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.34 —> 4142-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16277 (22.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54840 (77.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15322 (27.94%)
          Прилагательное5647 (10.30%)
          Глагол10939 (19.95%)
          Местоимение-существительное2775 (5.06%)
          Местоименное прилагательное2062 (3.76%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)307 (0.56%)
          Числительное (порядковое)54 (0.10%)
          Наречие2023 (3.69%)
          Предикатив135 (0.25%)
          Предлог5673 (10.34%)
          Союз3047 (5.56%)
          Междометие126 (0.23%)
          Вводное слово9 (0.02%)
          Частица1941 (3.54%)
          Причастие998 (1.82%)
          Деепричастие56 (0.10%)
Служебных слов:15656 (28.55%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.63
          .    точка78.48
          -    тире47.84
          !    восклицательный знак8.30
          ?    вопросительный знак12.66
          ...    многоточие13.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка3.67
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Святослав Логинов
 41
3. Сергей Волков
 41
4. Андрей Валентинов
 41
5. Михаил Успенский
 40
6. Руслан Мельников
 40
7. Елена Хаецкая
 40
8. Михаил Бабкин
 40
9. Владимир Васильев
 40
10. Генри Лайон Олди
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх