FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ладожский ярл
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523163
Слов в произведении (СВП):76121
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.6
СДП авторского текста, знаков:66.99
СДП диалога, знаков:38.11
Доля диалогов в тексте:39.47%
Доля авторского текста в диалогах:9.66%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9692
Активный словарный запас (АСЗ):8407
Активный несловарный запас (АНСЗ):1285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2887.28 —> 4343-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16880 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59241 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16194 (27.34%)
          Прилагательное5335 (9.01%)
          Глагол13721 (23.16%)
          Местоимение-существительное2939 (4.96%)
          Местоименное прилагательное1802 (3.04%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)239 (0.40%)
          Числительное (порядковое)65 (0.11%)
          Наречие2002 (3.38%)
          Предикатив139 (0.23%)
          Предлог6374 (10.76%)
          Союз2696 (4.55%)
          Междометие100 (0.17%)
          Вводное слово9 (0.02%)
          Частица2308 (3.90%)
          Причастие1082 (1.83%)
          Деепричастие61 (0.10%)
Служебных слов:16250 (27.43%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.41
          .    точка82.97
          -    тире55.23
          !    восклицательный знак11.39
          ?    вопросительный знак18.60
          ...    многоточие14.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка2.60
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.44
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 48
2. Мария Семёнова
 38  – ожидает пересчёта
3. Андрей Валентинов
 38
4. Евгений Лукин
 38
5. Александр Мазин
 38
6. Святослав Логинов
 38
7. Алексей Иванов
 37
8. Генри Лайон Олди
 37
9. Александр Прозоров
 37  – ожидает пересчёта
10. Владислав Русанов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх