fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер и вечность. Предвещает погоню
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1351546
Слов в произведении (СВП):192843
Приблизительно страниц:660
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.27
СДП авторского текста, знаков:98.79
СДП диалога, знаков:60.86
Доля диалогов в тексте:65.19%
Доля авторского текста в диалогах:10.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15054
Активный словарный запас (АСЗ):12746
Активный несловарный запас (АНСЗ):2308
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.97 —> 5664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10845.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:47525 (24.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:145318 (75.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40452 (27.84%)
          Прилагательное14679 (10.10%)
          Глагол36204 (24.91%)
          Местоимение-существительное16040 (11.04%)
          Местоименное прилагательное7702 (5.30%)
          Местоимение-предикатив45 (0.03%)
          Числительное (количественное)1453 (1.00%)
          Числительное (порядковое)383 (0.26%)
          Наречие8559 (5.89%)
          Предикатив1925 (1.32%)
          Предлог16004 (11.01%)
          Союз17690 (12.17%)
          Междометие4315 (2.97%)
          Вводное слово665 (0.46%)
          Частица14385 (9.90%)
          Причастие2834 (1.95%)
          Деепричастие542 (0.37%)
Служебных слов:77388 (53.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331341127.3.011.2.338.81.522287.1.50153.74
Прилагательное354.4122.61.4.00.25.051.8.503.88.12.7.093.31.1.33
Глагол351723147.8.151.5.299.61.928237.5.50143.4.74
Местоимение-существительное8.27.8335.52.9.02.94.056.81.17.64.9.81.6114.68.16
Местоименное прилагательное213.46.82.7.99.01.14.071.3.351.62.2.31.083.4.37.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.01.00.00.00.00.00.01.04.01.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)2.6.721.2.30.22.02.21.03.24.17.62.97.13.01.63.11.01
Числительное (порядковое)1.1.09.30.03.03.00.01.01.04.00.10.23.01.00.12.03.01
Наречие3.95.7144.71.02.41.042.4.693.54.9.94.0951.1.11
Предикатив.94.382.4.96.43.01.09.00.39.14.521.5.49.04.94.07.05
Предлог46122.99.213.001.2.72.77.21.141.1.08.00.892.4.13
Союз187.922154.3.01.87.236.51.18.561.4.54111.6.15
Междометие6.91.62.15.61.7.00.14.041.4.231.41.9.23.061.4.48.04
Вводное слово.42.27.71.78.11.00.03.00.17.08.29.35.13.01.36.04.01
Частица7.94.8375.81.9.031.1.103.7.875.68.8.84.296.11.4.29
Причастие6.41.4.91.53.33.00.03.04.54.073.5.85.41.02.52.19.03
Деепричастие.45.18.41.31.08.00.02.00.13.08.56.14.05.01.64.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18191920232224232223
Прилагательное7.87.47.57.87.48.487.38.17.9
Глагол13222423212020201820
Местоимение-существительное1612108.67.77.67.57.37.87.2
Местоименное прилагательное3.63.94.14.343.944.14.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.60.80.80.90.90.90.60.70.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.10.20.20.20
Наречие6.15.25.14.34.74.34.34.54.34.5
Предикатив2.51.2111.80.70.90.70.80
Предлог7.27.28.18.39.29.18.69.79.49.1
Союз117.67.899.4109.910119.7
Междометие2.51.51.72.42.72.93.22.92.92.6
Вводное слово1.1.30.30.30.30.30.20.30.30.20
Частица8.59.48.17.97.27.37.57.37.57.6
Причастие1.31.11.31.51.51.31.61.51.71.8
Деепричастие.30.20.30.20.30.40.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.68
          .    точка73.93
          -    тире33.29
          !    восклицательный знак6.88
          ?    вопросительный знак12.40
          ...    многоточие10.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка5.58
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 51
2. Наталья Резанова
 41
3. Игорь Мерцалов
 40
4. Наталья Игнатова
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Ирина Шевченко
 39
7. Александр Громов
 39
8. Кира Измайлова
 39
9. Елена Горелик
 39
10. Оксана Панкеева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх