fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы — были! Призыв
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:810932
Слов в произведении (СВП):120951
Приблизительно страниц:424
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.52
СДП авторского текста, знаков:79.65
СДП диалога, знаков:43.28
Доля диалогов в тексте:23.57%
Доля авторского текста в диалогах:8.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10338
Активный словарный запас (АСЗ):9388
Активный несловарный запас (АНСЗ):950
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2467.90 —> 10672-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9452.84
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29119 (24.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91832 (75.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27439 (29.88%)
          Прилагательное9853 (10.73%)
          Глагол22220 (24.20%)
          Местоимение-существительное9416 (10.25%)
          Местоименное прилагательное6769 (7.37%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1331 (1.45%)
          Числительное (порядковое)175 (0.19%)
          Наречие6004 (6.54%)
          Предикатив1057 (1.15%)
          Предлог10618 (11.56%)
          Союз10342 (11.26%)
          Междометие1964 (2.14%)
          Вводное слово287 (0.31%)
          Частица7563 (8.24%)
          Причастие2040 (2.22%)
          Деепричастие279 (0.30%)
Служебных слов:47258 (51.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42164389.1.011.5.2512122274.50125.75
Прилагательное435.7161.81.3.00.31.031.8.444.16.75.112.31.7.09
Глагол3215221514.042.1.259.71.535193.3.24103.2.40
Местоимение-существительное9.48245.14.7.03.95.09616.75.8.65.3411.76.12
Местоименное прилагательное2687.832.3.00.72.031.9.6132.7.30.153.5.83.04
Местоимение-предикатив.02.01.08.02.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.5.45.36.03.25.04.20.071.7.76.06.01.74.21.01
Числительное (порядковое)1.02.16.02.02.00.01.01.03.01.10.07.00.00.05.08.00
Наречие4.46.6184.51.6.04.53.033.2.853.33.61.145.41.2.14
Предикатив.75.462.21.60.02.05.00.47.10.68.71.15.02.70.08.00
Предлог48112.31316.002.1.39.81.11.161.5.03.01.842.4.05
Союз147.522126.1.001.2.207.81.36.55.4.88.278.91.2.18
Междометие4.51.21.54.11.7.00.13.041.1.10.721.3.22.011.3.33.03
Вводное слово.32.15.73.29.07.00.00.01.17.10.15.19.04.01.32.03.00
Частица6.33.9324.72.1.011.7.022.7.894.14.8.50.1561.2.20
Причастие6.71.6.94.99.84.00.07.00.68.164.5.88.16.04.35.15.01
Деепричастие.32.11.48.20.12.00.04.00.09.03.60.18.03.01.35.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192223242526252525
Прилагательное6.187.588.68.58.38.68.68.8
Глагол12192422212018191920
Местоимение-существительное14118.98.18.16.76.66.46.66.9
Местоименное прилагательное3.95.95.25.75.65.66.35.76.16.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.11.21.11.21.41.111.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.10.20.10.10
Наречие77.85.44.54.64.34.44.44.44.2
Предикатив1.611.90.80.70.60.90.70.60
Предлог6.27.37.79.79.69.59.89.59.99.5
Союз168.677.37.78.48.898.38.3
Междометие6.21.1.801.31.31.41.41.61.31.3
Вводное слово.70.30.30.20.20.10.20.30.10.10
Частица6.88.37.76.45.96.25.85.96.45.7
Причастие.801.11.31.31.82.32.12.12.22.2
Деепричастие.50.40.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.87
          .    точка74.67
          -    тире23.64
          !    восклицательный знак8.91
          ?    вопросительный знак9.51
          ...    многоточие7.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка7.22
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 49
2. Олег Рой
 38
3. Кирилл Алейников
 38
4. Альбина Нури
 38
5. Ольга Онойко
 38
6. Андрей Смирнов
 38
7. Дмитрий Воронин
 38
8. Елизавета Шумская
 38
9. Денис Чекалов
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх