fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танцующая с Ауте
Автор: Анастасия Парфёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:784989
Слов в произведении (СВП):113409
Приблизительно страниц:424
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.12
СДП авторского текста, знаков:64.21
СДП диалога, знаков:53.88
Доля диалогов в тексте:26.36%
Доля авторского текста в диалогах:0.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10504
Активный словарный запас (АСЗ):9782
Активный несловарный запас (АНСЗ):722
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2838.14 —> 5856-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9866.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27089 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86320 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26920 (31.19%)
          Прилагательное12085 (14.00%)
          Глагол19300 (22.36%)
          Местоимение-существительное8718 (10.10%)
          Местоименное прилагательное5367 (6.22%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1177 (1.36%)
          Числительное (порядковое)146 (0.17%)
          Наречие5753 (6.66%)
          Предикатив1004 (1.16%)
          Предлог9850 (11.41%)
          Союз7491 (8.68%)
          Междометие1709 (1.98%)
          Вводное слово346 (0.40%)
          Частица7332 (8.49%)
          Причастие2706 (3.13%)
          Деепричастие215 (0.25%)
Служебных слов:41038 (47.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020409.610.001.5.23111.523204.6.81137.3.57
Прилагательное589172.41.2.01.66.092.5.354.96.61.3.063.83.2.21
Глагол3717221310.021.3.258.31.235122.8.15103.9.27
Местоимение-существительное8.29.7274.53.3.001.077.716.24.4.44.5711.98.05
Местоименное прилагательное248.15.12.91.8.01.31.051.2.611.92.1.23.072.81.1.01
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.2.35.31.00.21.00.23.051.3.76.00.01.53.35.00
Числительное (порядковое).71.03.20.03.01.00.00.00.04.00.02.11.02.00.08.05.00
Наречие3.49174.41.2.04.38.083.1.663.53.3.59.065.52.3.08
Предикатив.93.572.8.77.28.01.08.00.44.25.31.61.13.061.10.01
Предлог45164.39.815.001.9.381.1.03.061.3.03.04.773.1.03
Союз118.213123.4.00.74.135.5.865.33.9.61.237.41.5.16
Междометие4.11.213.51.2.00.05.011.181.31.3.16.031.1.29.03
Вводное слово.26.53.55.49.15.00.08.00.28.10.14.32.04.00.34.05.00
Частица7.57.1275.91.7.002.2.084.3.913.94.7.59.266.61.7.20
Причастие112.71.11.1.80.00.15.021.1.085.87.31.03.58.43.03
Деепричастие.41.18.25.16.11.00.04.00.05.03.63.07.03.01.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212223252627272726
Прилагательное10101011111111111112
Глагол13202120191817181617
Местоимение-существительное149.88.47.47.46.96.36.36.46.2
Местоименное прилагательное3.44.44.74.84.85.45.555.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.11.111.11.111.2.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.10.20.10.10.20
Наречие7.875.44.94.34.73.95.24.74
Предикатив21.90.80.70.70.80.70.60.70
Предлог6.37.19.1109.69.49.59.51010
Союз116.95.566.35.96.66.26.76.5
Междометие4.5.80.801.11.31.51.41.31.21.5
Вводное слово.80.40.40.20.20.20.20.10.30.20
Частица787.66.865.96.55.86.56.5
Причастие11.92.32.32.52.632.82.72.8
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.79
          .    точка93.20
          -    тире10.44
          !    восклицательный знак3.68
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие6.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.95
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Парфёнова
 52  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Воронин
 38  – ожидает пересчёта
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38  – ожидает пересчёта
4. Сергей Вольнов
 37  – ожидает пересчёта
5. Вероника Иванова
 37  – ожидает пересчёта
6. Андрей Смирнов
 37  – ожидает пересчёта
7. Кайл Иторр
 37  – ожидает пересчёта
8. Вера Ковальчук
 36  – ожидает пересчёта
9. Софья Ролдугина
 36  – ожидает пересчёта
10. Сергей Зайцев
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх