fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танцующая с Ауте
Автор: Анастасия Парфёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:784989
Слов в произведении (СВП):113409
Приблизительно страниц:424
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.12
СДП авторского текста, знаков:64.21
СДП диалога, знаков:53.88
Доля диалогов в тексте:26.36%
Доля авторского текста в диалогах:0.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10504
Активный словарный запас (АСЗ):9782
Активный несловарный запас (АНСЗ):722
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2838.14 —> 5776-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9866.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27089 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86320 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26920 (31.19%)
          Прилагательное12085 (14.00%)
          Глагол19300 (22.36%)
          Местоимение-существительное8718 (10.10%)
          Местоименное прилагательное5367 (6.22%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1177 (1.36%)
          Числительное (порядковое)146 (0.17%)
          Наречие5753 (6.66%)
          Предикатив1004 (1.16%)
          Предлог9850 (11.41%)
          Союз7491 (8.68%)
          Междометие1709 (1.98%)
          Вводное слово346 (0.40%)
          Частица7332 (8.49%)
          Причастие2706 (3.13%)
          Деепричастие215 (0.25%)
Служебных слов:41038 (47.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020409.610.001.5.23111.523204.6.81137.3.57
Прилагательное589172.41.2.01.66.092.5.354.96.61.3.063.83.2.21
Глагол3717221310.021.3.258.31.235122.8.15103.9.27
Местоимение-существительное8.29.7274.53.3.001.077.716.24.4.44.5711.98.05
Местоименное прилагательное248.15.12.91.8.01.31.051.2.611.92.1.23.072.81.1.01
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.2.35.31.00.21.00.23.051.3.76.00.01.53.35.00
Числительное (порядковое).71.03.20.03.01.00.00.00.04.00.02.11.02.00.08.05.00
Наречие3.49174.41.2.04.38.083.1.663.53.3.59.065.52.3.08
Предикатив.93.572.8.77.28.01.08.00.44.25.31.61.13.061.10.01
Предлог45164.39.815.001.9.381.1.03.061.3.03.04.773.1.03
Союз118.213123.4.00.74.135.5.865.33.9.61.237.41.5.16
Междометие4.11.213.51.2.00.05.011.181.31.3.16.031.1.29.03
Вводное слово.26.53.55.49.15.00.08.00.28.10.14.32.04.00.34.05.00
Частица7.57.1275.91.7.002.2.084.3.913.94.7.59.266.61.7.20
Причастие112.71.11.1.80.00.15.021.1.085.87.31.03.58.43.03
Деепричастие.41.18.25.16.11.00.04.00.05.03.63.07.03.01.13.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212223252627272726
Прилагательное10101011111111111112
Глагол13202120191817181617
Местоимение-существительное149.88.47.47.46.96.36.36.46.2
Местоименное прилагательное3.44.44.74.84.85.45.555.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.11.111.11.111.2.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.10.20.10.10.20
Наречие7.875.44.94.34.73.95.24.74
Предикатив21.90.80.70.70.80.70.60.70
Предлог6.37.19.1109.69.49.59.51010
Союз116.95.566.35.96.66.26.76.5
Междометие4.5.80.801.11.31.51.41.31.21.5
Вводное слово.80.40.40.20.20.20.20.10.30.20
Частица787.66.865.96.55.86.56.5
Причастие11.92.32.32.52.632.82.72.8
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.79
          .    точка93.20
          -    тире10.44
          !    восклицательный знак3.68
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие6.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.95
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Парфёнова
 52
2. Дмитрий Воронин
 38
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
4. Сергей Вольнов
 37
5. Вероника Иванова
 37
6. Андрей Смирнов
 37
7. Кайл Иторр
 37
8. Вера Ковальчук
 36
9. Софья Ролдугина
 36
10. Сергей Зайцев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх