fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вор и убийца
Автор: Сергей Куц
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649212
Слов в произведении (СВП):95510
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.67
СДП авторского текста, знаков:64.75
СДП диалога, знаков:41.95
Доля диалогов в тексте:26.32%
Доля авторского текста в диалогах:9.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10204
Активный словарный запас (АСЗ):9645
Активный несловарный запас (АНСЗ):559
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2936.87 —> 4410-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19653 (20.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75857 (79.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26420 (34.83%)
          Прилагательное8365 (11.03%)
          Глагол17439 (22.99%)
          Местоимение-существительное6321 (8.33%)
          Местоименное прилагательное2997 (3.95%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1205 (1.59%)
          Числительное (порядковое)245 (0.32%)
          Наречие4621 (6.09%)
          Предикатив605 (0.80%)
          Предлог10263 (13.53%)
          Союз6266 (8.26%)
          Междометие1514 (2.00%)
          Вводное слово167 (0.22%)
          Частица4651 (6.13%)
          Причастие1684 (2.22%)
          Деепричастие192 (0.25%)
Служебных слов:32376 (42.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4917518.76.9.001.8.3512.9537305.9.31125.8.39
Прилагательное556.3151.4.75.00.35.021.7.364.44.4.80.042.11.4.15
Глагол461819117.2.022.6.6211.9643153.4.278.33.6.22
Местоимение-существительное7.66.4292.71.5.02.80.065.8.554.23.5.45.258.5.65.12
Местоименное прилагательное174.151.3.67.00.16.101.2.411.81.2.24.011.6.51.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.31.3.25.37.00.10.02.16.171.4.61.09.01.57.30.02
Числительное (порядковое)1.5.22.42.02.02.00.00.05.04.00.12.26.02.00.05.04.00
Наречие4.55.5184.3.83.01.67.052.7.574.33.1.65.064.3.93.05
Предикатив.73.461.5.54.12.00.07.00.29.06.45.44.16.00.60.11.02
Предлог69204.1109.9.003.4.82.86.14.12.54.04.00.403.8.07
Союз157.1187.52.5.001.1.176.7363.2.64.365.51.21
Междометие6.31.61.531.1.00.12.051.1.11.91.83.02.021.32.02
Вводное слово.30.14.29.25.02.00.01.00.12.01.16.12.06.00.31.02.00
Частица6.23.1272.71.00.001.5.092.3.643.43.5.47.144.1.68.07
Причастие9.71.9.72.41.26.00.04.05.77.054.2.55.20.01.30.17.00
Деепричастие.57.10.35.16.01.00.01.00.11.06.46.10.01.00.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232627313032323031
Прилагательное7.18.57.99.59.29.29.29.4109.5
Глагол14272521191916161816
Местоимение-существительное178.16.25.95.34.65.44.24.44.6
Местоименное прилагательное2.83.12.63.13.13.43.33.53.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.31.21.21.31.41.41.11.3
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.20.40.20.30
Наречие7.66.454.64.74.24.144.64.3
Предикатив1.3.80.60.80.50.50.60.40.40.40
Предлог116.91012111212121113
Союз6.15.96.55.96.47.37.57.77.77.5
Междометие4.8011.21.41.71.91.51.61.6
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.10.10.00
Частица4.66.35.94.94.74.84.64.74.84.6
Причастие11.21.41.81.92.41.92.22.22
Деепричастие.70.10.10.10.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.64
          .    точка94.03
          -    тире19.41
          !    восклицательный знак13.17
          ?    вопросительный знак7.66
          ...    многоточие2.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка1.80
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Куц
 51
2. Олег Синицын
 41
3. Андрей Фролов
 40
4. Галина Романова
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Максим Хорсун
 40
7. Юрий Погуляй
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Дмитрий Казаков
 39
10. Ирина Николаевна Цыганок
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх