fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Университет магии и обмана. Иллюзия правды
Автор: Валентина Савенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461251
Слов в произведении (СВП):67807
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.22
СДП авторского текста, знаков:59.82
СДП диалога, знаков:41.24
Доля диалогов в тексте:32.35%
Доля авторского текста в диалогах:7.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8098
Активный словарный запас (АСЗ):7832
Активный несловарный запас (АНСЗ):266
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2805.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14346 (21.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53461 (78.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17836 (33.36%)
          Прилагательное5424 (10.15%)
          Глагол13744 (25.71%)
          Местоимение-существительное5408 (10.12%)
          Местоименное прилагательное2014 (3.77%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)658 (1.23%)
          Числительное (порядковое)189 (0.35%)
          Наречие2968 (5.55%)
          Предикатив423 (0.79%)
          Предлог6776 (12.67%)
          Союз4857 (9.09%)
          Междометие1112 (2.08%)
          Вводное слово145 (0.27%)
          Частица3712 (6.94%)
          Причастие885 (1.66%)
          Деепричастие198 (0.37%)
Служебных слов:24233 (45.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481652136.1.021.6.409.6.9634244.35124.7.40
Прилагательное475.3162.72.02.32.071.4.252.84.1.75.051.81.1.19
Глагол531724146.8.072.2.39101.0041163.4.098.53.1.42
Местоимение-существительное8.47.7364.82.02.67.146.7.546.53.8.42.1911.42.26
Местоименное прилагательное153.64.51.8.56.00.32.05.84.351.71.5.23.052.2.39.00
Местоимение-предикатив.00.02.07.02.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.861.1.49.23.00.26.00.11.11.98.49.04.02.44.16.00
Числительное (порядковое)1.9.12.23.04.07.00.00.00.00.00.14.40.02.00.05.04.00
Наречие3.75.41751.02.61.021.6.373.63.2.65.043.3.72.11
Предикатив.82.281.1.51.19.00.09.02.42.04.37.60.09.02.44.04.00
Предлог71154.48.49.2.002.41.4.63.14.141.2.02.00.602.4.07
Союз156.420122.4.02.63.165.5.565.83.31.2.397.5.82.39
Междометие6.51.11.54.61.00.09.11.79.04.67.93.18.04.67.21.09
Вводное слово.23.14.51.47.05.00.04.00.12.02.19.12.11.02.26.02.00
Частица6.93.4305.21.5.00.95.052.6.3534.8.40.184.47.23
Причастие7.5.84.67.40.12.00.07.02.47.043.3.53.18.02.16.09.02
Деепричастие.49.05.33.28.09.00.00.00.09.001.5.09.04.02.33.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212527293032313231
Прилагательное7.37.97.68.28.38.78.18.38.49.2
Глагол17242423212220202020
Местоимение-существительное15119.4875.866.15.54.5
Местоименное прилагательное1.93.13.33.22.72.93.13.53.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.11.11.8011.80
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.30.20.20.30.20
Наречие6.65.74.844.63.73.63.53.94
Предикатив1.8.50.30.50.50.40.40.70.70.40
Предлог7.98.69.910111111121112
Союз136.565.86.16.26.76.87.66.5
Междометие5.11.31.11.21.21.21.31.31.21.5
Вводное слово.70.40.10.10.10.00.10.10.10.10
Частица7.17.36.55.35.14.84.64.64.55
Причастие.40.901.11.61.51.51.61.31.61.8
Деепричастие.80.30.30.30.20.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.60
          .    точка97.13
          -    тире25.72
          !    восклицательный знак13.18
          ?    вопросительный знак13.55
          ...    многоточие5.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка4.45
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.75
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентина Савенко
 53
2. Надежда Кузьмина
 39
3. Пальмира Керлис
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Милена Завойчинская
 38
6. Лана Ежова
 38
7. Ольга Романовская
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Ольга Болдырева
 38
10. Юлия Фирсанова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх