fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Расплетающие Сновидения
Автор: Анастасия Парфёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:739076
Слов в произведении (СВП):106384
Приблизительно страниц:398
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.56
СДП авторского текста, знаков:73.69
СДП диалога, знаков:50.61
Доля диалогов в тексте:27.26%
Доля авторского текста в диалогах:1.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11703
Активный словарный запас (АСЗ):10830
Активный несловарный запас (АНСЗ):873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3076.33 —> 2711-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11359.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24589 (23.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81795 (76.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25093 (30.68%)
          Прилагательное11363 (13.89%)
          Глагол17727 (21.67%)
          Местоимение-существительное7469 (9.13%)
          Местоименное прилагательное5050 (6.17%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)931 (1.14%)
          Числительное (порядковое)153 (0.19%)
          Наречие5397 (6.60%)
          Предикатив811 (0.99%)
          Предлог9687 (11.84%)
          Союз7928 (9.69%)
          Междометие1395 (1.71%)
          Вводное слово296 (0.36%)
          Частица6804 (8.32%)
          Причастие2967 (3.63%)
          Деепричастие330 (0.40%)
Служебных слов:38975 (47.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4020408.610.001.5.219.81.125243.7.47128.6.79
Прилагательное5810161.81.2.00.42.032.4.354.87.31.2.123.74.3.45
Глагол321722119.1.071.4.28101.334122.5.12114.2.46
Местоимение-существительное8.48263.62.8.01.66.047.645.54.3.42.479.31.13
Местоименное прилагательное228.562.41.9.00.26.091.3.472.22.4.20.113.11.2.10
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.34.33.01.15.01.22.031.4.45.07.01.35.34.02
Числительное (порядковое).79.03.22.01.07.00.01.00.02.00.08.19.00.00.02.06.00
Наречие3.39.4163.51.2.02.43.043.6.544.13.6.52.085.22.8.17
Предикатив.75.472.4.56.28.00.07.01.31.08.51.48.04.01.90.06.02
Предлог47173.49.116.002.1.471.6.11.181.3.06.00.983.5.03
Союз13101694.03.81.076.4.7964.6.65.529.12.1.43
Междометие3.61.2.773.21.00.08.00.88.14.791.07.06.95.41.03
Вводное слово.31.32.72.54.10.00.03.00.11.06.25.29.01.01.28.02.00
Частица7.26.52652.001.4.064.8.964.85.1.48.196.61.6.25
Причастие123.11.61.2.88.00.09.021.5.046.71.5.36.09.79.54.07
Деепричастие.62.23.31.31.09.00.00.00.10.021.2.08.00.00.37.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192025252626262627
Прилагательное8.6101010111111121212
Глагол10222120191817171615
Местоимение-существительное188.87.76.96.15.75.55.256.2
Местоименное прилагательное34.34.74.954.75.25.15.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70111.90.801111.1
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.10.10.20.10
Наречие6.47.15.95.24.74.64.64.54.94.6
Предикатив1.91.90.70.60.70.60.70.60.60
Предлог6.17.39.79.310109.89.9119.6
Союз157.26.75.96.56.776.77.67.4
Междометие4.2.90.901.901.311.21.11.4
Вводное слово.80.50.30.10.20.20.10.20.10.20
Частица7.187.96.36.76.26.56.85.95.7
Причастие1.11.82.52.733.23.43.33.13.4
Деепричастие.50.40.30.30.20.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.78
          .    точка84.89
          -    тире13.04
          !    восклицательный знак5.89
          ?    вопросительный знак9.36
          ...    многоточие8.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка7.13
          ()    скобки1.56
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Парфёнова
 62
2. Сергей Вольнов
 43
3. Дмитрий Воронин
 43
4. Алексей Глушановский
 42
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
6. Сергей Зайцев
 41
7. Татьяна Андрианова
 41
8. Юлия Фирсанова
 41
9. Софья Ролдугина
 41
10. Александр Дихнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх