fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер ветров и вод
Автор: Надежда Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:409393
Слов в произведении (СВП):59221
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.8
СДП авторского текста, знаков:82
СДП диалога, знаков:50.31
Доля диалогов в тексте:52.01%
Доля авторского текста в диалогах:9.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8504
Активный словарный запас (АСЗ):7996
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2768.26 —> 6871-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14365 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44856 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14605 (32.56%)
          Прилагательное5332 (11.89%)
          Глагол10405 (23.20%)
          Местоимение-существительное5763 (12.85%)
          Местоименное прилагательное2709 (6.04%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)434 (0.97%)
          Числительное (порядковое)92 (0.21%)
          Наречие2448 (5.46%)
          Предикатив497 (1.11%)
          Предлог5046 (11.25%)
          Союз5043 (11.24%)
          Междометие1081 (2.41%)
          Вводное слово146 (0.33%)
          Частица3527 (7.86%)
          Причастие804 (1.79%)
          Деепричастие99 (0.22%)
Служебных слов:23420 (52.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411741149.5.041.5.478.81.626294.7.51135.5.53
Прилагательное508.1122.51.4.00.26.061.4.243.371.042.71.5.16
Глагол4117191810.041.3.206.8.7330153.9.229.21.9.24
Местоимение-существительное1110405.73.3.00.73.067.7.917.55.5.81.5313.87.18
Местоименное прилагательное2576.12.41.4.00.02.041.2.471.61.6.26.102.8.61.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.11.33.22.00.20.04.28.12.71.53.08.02.16.16.00
Числительное (порядковое)1.08.12.04.00.00.02.00.00.00.04.08.02.00.02.02.00
Наречие4.45.1125.71.5.00.33.022.1.413.73.9.59.043.2.69.00
Предикатив.85.262.11.31.00.00.02.35.18.81.57.16.02.81.08.00
Предлог47144.11115.001.4.51.65.04.001.2.06.0011.6.02
Союз179.419144.1.04.81.065.81.27.25.5.85.397.91.2.18
Междометие7.981.34.8.89.00.12.021.141.11.4.28.061.26.02
Вводное слово.43.16.55.45.10.00.00.00.10.02.30.30.02.00.16.00.00
Частица8.24.7266.51.6.001.1.062.7.654.55.6.47.224.2.73.18
Причастие5.91.7.87.85.31.00.04.02.45.063.81.18.04.24.14.00
Деепричастие.35.10.30.12.12.00.02.00.06.00.39.06.02.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182223262730282828
Прилагательное5.27.17.78.28.89.49.5101112
Глагол12222223211817171817
Местоимение-существительное201512108.47.67.47.56.46.4
Местоименное прилагательное2.34.54.64.55.65.15.454.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.90.701.80.70.80.80.80.60
Числительное (порядковое).20.40.10.20.10.20.10.00.20.10
Наречие6.36.14.53.93.63.43.33.43.74
Предикатив2.41.31.70.70.40.30.60.50.40
Предлог6.55.88.28.89.3119.49.99.78.6
Союз157.576.86.97.98.18.78.39.2
Междометие6.11.11.61.51.41.61.31.51.41.2
Вводное слово.50.50.20.20.20.20.30.20.10.30
Частица7.18.77.16.35.55.85.35.95.74.7
Причастие.20.70.801.11.41.71.91.51.82.1
Деепричастие.30.20.10.10.30.10.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.59
          .    точка78.28
          -    тире31.42
          !    восклицательный знак10.25
          ?    вопросительный знак12.90
          ...    многоточие10.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка7.63
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие5.35
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Первухина
 50
2. Олег Рой
 42
3. Дмитрий Вересов
 41
4. Борис Акунин
 40
5. Ярослав Веров
 39
6. Кирилл Бенедиктов
 39
7. Евгений Филенко
 39
8. Юлия Фирсанова
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Милена Завойчинская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх