fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слово павшего
Автор: Дарья Гущина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:630886
Слов в произведении (СВП):92851
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.04
СДП авторского текста, знаков:79.2
СДП диалога, знаков:47.16
Доля диалогов в тексте:19.27%
Доля авторского текста в диалогах:13.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9859
Активный словарный запас (АСЗ):8995
Активный несловарный запас (АНСЗ):864
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.03 —> 5427-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22516 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70335 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20165 (28.67%)
          Прилагательное8989 (12.78%)
          Глагол17054 (24.25%)
          Местоимение-существительное7602 (10.81%)
          Местоименное прилагательное3080 (4.38%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)855 (1.22%)
          Числительное (порядковое)180 (0.26%)
          Наречие5024 (7.14%)
          Предикатив969 (1.38%)
          Предлог8354 (11.88%)
          Союз8982 (12.77%)
          Междометие1431 (2.03%)
          Вводное слово318 (0.45%)
          Частица6317 (8.98%)
          Причастие1421 (2.02%)
          Деепричастие341 (0.48%)
Служебных слов:36448 (51.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321938126.021.2.38111.421304.1.69134.71.1
Прилагательное518.4222.2.86.01.31.001.9.373.25.4.87.0931.7.47
Глагол321721156.6.021.6.299.21.637193.4.32112.8.43
Местоимение-существительное7.19.9264.92.5.05.95.108.516.96.4.58.3611.59.25
Местоименное прилагательное145.14.32.3.81.01.21.101.4.5221.5.23.072.7.58.10
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.04.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.41.2.37.27.04.16.04.22.09.53.81.11.05.64.09.04
Числительное (порядковое)1.11.18.02.01.00.00.04.05.01.09.33.01.00.12.04.01
Наречие45.7185.21.1.01.49.053.9.8744.4.61.1261.16
Предикатив.88.632.21.2.36.00.10.00.60.09.701.1.27.041.4.05.05
Предлог52154.59.711.011.8.61.98.05.101.00.01.02.702.6.07
Союз141123133.5.06.98.289.71.696.81.4.52101.2.33
Междометие4.31.41.22.71.2.01.12.01.69.18.861.7.14.061.2.21.02
Вводное слово.36.23.80.47.11.00.02.01.36.05.26.44.04.01.39.02.00
Частица8.43.9296.41.4.001.3.073.61.25.46.8.88.475.2.85.15
Причастие8.41.4.57.39.21.00.04.00.70.053.2.63.16.01.29.17.01
Деепричастие.53.18.64.64.09.00.02.00.17.05.81.36.07.04.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022222522242624
Прилагательное8.59.18.98.79.69.811111010
Глагол13182222212120181919
Местоимение-существительное1413129.38.27.16.2765.9
Местоименное прилагательное1.72.93.23.93.83.73.93.83.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.2.80.70111.901.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.97.85.75.15.24.74.755.44.6
Предикатив2.51.41.111.70.80.70.90.50
Предлог5.97.48.49.7109.5109.59.49.9
Союз219.377.17.97.89.59.69.610
Междометие4.21.21.11.11.51.21.61.21.51.5
Вводное слово.90.50.30.30.10.20.20.20.30.30
Частица8.39.27.86.96.86.26.76.65.76.9
Причастие.70.801.61.21.51.81.61.621.6
Деепричастие.90.40.20.20.40.20.20.60.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.95
          .    точка68.80
          -    тире29.66
          !    восклицательный знак7.22
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие19.11
          !..    воскл. знак с многоточием1.00
          ?..    вопр. знак с многоточием1.53
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка3.42
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дарьи Гущиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 39
2. Татьяна Андрианова
 39
3. Юлия Фирсанова
 38
4. Ева Никольская
 38
5. Марина Милованова
 38
6. Татьяна Устименко
 38
7. Анна Кувайкова
 38
8. Елена Тебнёва
 37
9. Олег Рой
 37
10. Сергей Вольнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх