fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разлом
Автор: Вячеслав Грацкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:732172
Слов в произведении (СВП):109133
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.49
СДП авторского текста, знаков:67.86
СДП диалога, знаков:37.44
Доля диалогов в тексте:49.37%
Доля авторского текста в диалогах:7.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8881
Активный словарный запас (АСЗ):8452
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2433.04 —> 10863-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8470.58
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26324 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82809 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23149 (27.95%)
          Прилагательное7418 (8.96%)
          Глагол21332 (25.76%)
          Местоимение-существительное10877 (13.13%)
          Местоименное прилагательное4682 (5.65%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)997 (1.20%)
          Числительное (порядковое)174 (0.21%)
          Наречие4956 (5.98%)
          Предикатив891 (1.08%)
          Предлог9109 (11.00%)
          Союз8655 (10.45%)
          Междометие2169 (2.62%)
          Вводное слово293 (0.35%)
          Частица6816 (8.23%)
          Причастие2103 (2.54%)
          Деепричастие261 (0.32%)
Служебных слов:42876 (51.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3411419.76.5.011.4.367.91.320245.7.22105.5.47
Прилагательное364.1152.31.2.00.32.011.1.283.44.9.82.072.11.3.16
Глагол4215231913.032.329.61.338174.1.28104.6.38
Местоимение-существительное119.3406.82.8.021.3.067.816.37.67116.69.16
Местоименное прилагательное236.25.92.11.2.00.43.101.3.372.61.9.28.052.7.93.06
Местоимение-предикатив.01.01.06.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.661.3.33.32.02.12.14.20.20.97.58.02.00.92.10.00
Числительное (порядковое).85.08.22.03.06.00.01.00.01.00.00.09.00.00.06.02.00
Наречие3.45176.41.2.02.64.012.2.443.43.3.61.064.8.94.10
Предикатив.95.3221.2.37.00.05.02.53.09.54.64.21.00.68.09.01
Предлог559.22.21214.001.9.41.53.08.09.95.02.01.432.3.05
Союз136.519164.01.74.167.7.986.45.91.458.21.7.23
Междометие5.311.661.6.01.09.011.4.151.32.4.29.051.2.25.03
Вводное слово.33.07.45.78.16.00.01.00.21.05.17.26.03.00.24.03.00
Частица7.34.3308.32.001.1531.23.96.4.49.255.4.90.20
Причастие7.11.33.1.75.47.00.09.021.093.61.1.38.00.67.37.01
Деепричастие.49.25.45.17.05.00.00.00.14.01.68.16.02.03.30.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022262527262628
Прилагательное4.96.76.376.97.37.97.58.98.1
Глагол15252624202019191918
Местоимение-существительное2015119.58.48.17.67.16.66.9
Местоименное прилагательное2.83.744.94.95.45.55.155.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.801.21.111.11.111
Числительное (порядковое).10.30.20.10.10.10.10.30.10.10
Наречие5.66.24.84.444.54.24.74.74.2
Предикатив1.61.80.70.70.50.60.80.70.90
Предлог6.45.48.49.69.89.910101110
Союз137.77.37.87.587.47.888
Междометие6.4.8011.41.71.91.91.721.8
Вводное слово.50.60.30.20.10.20.30.20.20.10
Частица7.397.95.95.85.55.25.55.45.6
Причастие2.51.51.81.71.82.22.22.122.1
Деепричастие.70.30.10.20.30.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.67
          .    точка93.83
          -    тире38.98
          !    восклицательный знак14.96
          ?    вопросительный знак19.52
          ...    многоточие9.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка1.47
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.16
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Грацкий
 61
2. Ник Перумов
 39
3. Галина Романова
 39
4. Олег Рой
 39
5. Денис Чекалов
 39
6. Александра Лисина
 39
7. Юлия Остапенко
 39
8. Артём Тихомиров
 39
9. Екатерина Неволина
 39
10. Дмитрий Воронин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх