fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как я играю!
Авторы: Евгений Константинов, Алексей Штерн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549166
Слов в произведении (СВП):77411
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.09
СДП авторского текста, знаков:119.06
СДП диалога, знаков:53.1
Доля диалогов в тексте:37.83%
Доля авторского текста в диалогах:8.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9320
Активный словарный запас (АСЗ):8344
Активный несловарный запас (АНСЗ):976
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2814.39 —> 6162-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16287 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61124 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18884 (30.89%)
          Прилагательное6098 (9.98%)
          Глагол13149 (21.51%)
          Местоимение-существительное4122 (6.74%)
          Местоименное прилагательное3759 (6.15%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)885 (1.45%)
          Числительное (порядковое)237 (0.39%)
          Наречие3465 (5.67%)
          Предикатив486 (0.80%)
          Предлог8092 (13.24%)
          Союз6039 (9.88%)
          Междометие1043 (1.71%)
          Вводное слово200 (0.33%)
          Частица4385 (7.17%)
          Причастие2011 (3.29%)
          Деепричастие231 (0.38%)
Служебных слов:27883 (45.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818456.310.001.9.809.7.7031283.6.45128.5.58
Прилагательное506131.21.2.02.33.061.3.394.24.2.88.031.82.3.23
Глагол3815209.59.9.032.349.61.535162.6.429.65.1.41
Местоимение-существительное7.35.11842.5.02.72.034.2.615.63.3.23.317.67.06
Местоименное прилагательное226.38.92.31.8.00.28.112.643.51.9.22.133.9.89.17
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.6.20.52.02.13.64.14.021.2.74.08.00.47.30.00
Числительное (порядковое)1.4.08.39.03.06.00.06.03.11.02.14.31.05.00.13.09.00
Наречие4.65.7143.51.7.03.64.052.9.396.23.1.36.034.11.7.11
Предикатив.55.471.8.30.53.00.02.00.34.14.50.61.13.00.92.14.00
Предлог63152.81118.002.6.88.52.19.191.4.05.001.15.3.30
Союз136.2208.24.4.021.2.307.9.58105.6.75.668.22.2.56
Междометие3.8.92.972.31.00.13.00.99.051.21.6.13.05.97.39.06
Вводное слово.36.20.52.33.08.02.00.02.11.05.23.52.02.05.31.02.02
Частица6.13.9264.41.9.022.033.8155.9.39.205.11.2.22
Причастие122.41.6.78.94.00.14.031.1.068.4.92.30.03.41.41.00
Деепричастие.49.33.42.09.11.00.02.00.05.001.1.17.06.00.50.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325272628282828
Прилагательное6.177.57.37.68.18.58.888.7
Глагол16202221202018181818
Местоимение-существительное9.61087.65.454.74.34.54
Местоименное прилагательное2.75.54.95.14.95.355.25.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.211.21.21.31.41.31.51.2
Числительное (порядковое).20.50.30.20.40.20.40.40.40.30
Наречие7.46.854.44.14.64.24.64.34.3
Предикатив1.3.901.60.60.80.50.60.40.60
Предлог8.48.59.711111211111211
Союз167.9777.66.98.27.38.37.5
Междометие6.4.70.9011.21.311.41.2.80
Вводное слово.70.40.30.40.30.20.20.20.20.30
Частица9.29.17.164.65.85.25.84.35.4
Причастие1.11.61.92.32.72.832.93.33.3
Деепричастие.70.20.20.20.30.40.30.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.75
          .    точка56.83
          -    тире33.16
          !    восклицательный знак13.55
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.61
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка4.74
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Штерна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Константинов
 44
2. Сергей Вольнов
 40
3. Мария Симонова
 40
4. Дем Михайлов
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Кирилл Алейников
 39
7. Александр Зорич
 39
8. Сергей Антонов
 39
9. Александр Авраменко
 39
10. Виталий Зыков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх