fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клыкастые страсти
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:857335
Слов в произведении (СВП):132749
Приблизительно страниц:435
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.55
СДП авторского текста, знаков:45.72
СДП диалога, знаков:35.08
Доля диалогов в тексте:42.05%
Доля авторского текста в диалогах:6.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11811
Активный словарный запас (АСЗ):10980
Активный несловарный запас (АНСЗ):831
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.96 —> 9680-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10323.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34732 (26.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98017 (73.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29516 (30.11%)
          Прилагательное9226 (9.41%)
          Глагол25234 (25.74%)
          Местоимение-существительное14270 (14.56%)
          Местоименное прилагательное5310 (5.42%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1372 (1.40%)
          Числительное (порядковое)235 (0.24%)
          Наречие5925 (6.04%)
          Предикатив1197 (1.22%)
          Предлог10976 (11.20%)
          Союз12918 (13.18%)
          Междометие2470 (2.52%)
          Вводное слово373 (0.38%)
          Частица10376 (10.59%)
          Причастие946 (0.97%)
          Деепричастие262 (0.27%)
Служебных слов:56977 (58.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321241126.2.021.4.197.81.224244.1.59152.1.30
Прилагательное315.1132.21.01.51.051.2.393.15.5.89.082.5.69.07
Глагол391223179.5.051.9.358.21.632173.8.22131.4.28
Местоимение-существительное139.6428.54.3.02.97.0991.27.67.5.60.4418.52.09
Местоименное прилагательное234.35.52.31.00.00.29.11.93.371.62.21.072.9.35.01
Местоимение-предикатив.01.01.04.01.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.941.2.42.33.00.27.00.16.071.1.68.11.05.45.12.00
Числительное (порядковое)1.1.06.20.04.03.00.05.00.02.01.05.15.01.01.08.05.00
Наречие4.35.81361.2.00.47.042.2.483.63.8.60.044.9.49.05
Предикатив.61.231.9.67.26.00.04.00.38.11.43.81.16.02.68.04.01
Предлог529.54.51312.002.3.69.81.05.111.2.03.00.74.94.03
Союз177.323194.1.061.3.197.11.18.181.7.6912.61.21
Междометие6.8.841.95.61.00.11.011.14.791.5.18.061.1.08.03
Вводное слово.41.23.47.67.15.00.02.00.09.04.22.22.10.00.42.01.00
Частица105.7377.52.4.001.4.053.21.25.57.6.87.257.1.61.17
Причастие3.2.63.46.29.16.00.07.00.30.011.4.42.11.00.20.04.00
Деепричастие.26.02.24.39.02.00.01.01.05.05.27.23.03.01.58.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172023242627282928
Прилагательное5.26.66.77.17.47.587.87.67.7
Глагол10232424222020181819
Местоимение-существительное1914119.48.68.27.87.97.46.9
Местоименное прилагательное2.43.84.24.344.74.64.74.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.11.11.311.211.2
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.20.00.10
Наречие6.16.24.64.343.63.43.93.83.5
Предикатив1.611.80.80.80.70.60.60.50
Предлог5.15.58.69.11010109.99.510
Союз209.37.877.7887.98.38.2
Междометие4.911.21.41.41.51.51.71.61.5
Вводное слово.50.50.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица8.29.99.187.57.26.7776.7
Причастие.30.60.60.80.90.80.90.80.901
Деепричастие.60.20.10.10.20.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.91
          .    точка113.03
          -    тире23.17
          !    восклицательный знак14.40
          ?    вопросительный знак21.02
          ...    многоточие9.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.73
          "    кавычка4.62
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 51
2. Галина Долгова
 44
3. Ольга Пашнина
 43
4. Катерина Полянская
 42
5. Сергей Ковалёв
 42
6. Елена Белова
 42
7. Олег Рой
 42
8. Милена Завойчинская
 42
9. Ирина Шевченко
 41
10. Олег Дивов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх