fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ступени к Храму
Автор: Светлана Нергина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:841883
Слов в произведении (СВП):118748
Приблизительно страниц:418
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.84
СДП авторского текста, знаков:77.06
СДП диалога, знаков:46.86
Доля диалогов в тексте:38.3%
Доля авторского текста в диалогах:15.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12917
Активный словарный запас (АСЗ):11758
Активный несловарный запас (АНСЗ):1159
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2984.05 —> 3758-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11774.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28971 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89777 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26324 (29.32%)
          Прилагательное10562 (11.76%)
          Глагол22226 (24.76%)
          Местоимение-существительное9262 (10.32%)
          Местоименное прилагательное3857 (4.30%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)1293 (1.44%)
          Числительное (порядковое)266 (0.30%)
          Наречие6363 (7.09%)
          Предикатив987 (1.10%)
          Предлог11009 (12.26%)
          Союз10369 (11.55%)
          Междометие1556 (1.73%)
          Вводное слово437 (0.49%)
          Частица8813 (9.82%)
          Причастие2453 (2.73%)
          Деепричастие473 (0.53%)
Служебных слов:45804 (51.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341742114.9.061.7.40101.127253.7.55156.51
Прилагательное447.6211.7.90.00.45.092.1.503.34.9.97.103.12.9.57
Глагол341524166.4.071.9.239.81.134182.7.39113.2.55
Местоимение-существительное8.98245.53.01.77.058.927.45.2.62.5011.59.28
Местоименное прилагательное154.83.61.71.3.00.33.061.3.271.22.1.17.102.9.52.03
Местоимение-предикатив.04.00.08.03.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.02.00.01
Числительное (колич-ое)4.31.11.7.47.25.01.34.02.27.05.881.1.09.09.55.30.04
Числительное (порядковое)1.08.23.07.08.00.01.04.05.01.12.30.01.00.20.06.00
Наречие46184.41.1.02.40.063.3.633.74.5.54.226.31.9.27
Предикатив.66.451.8.80.21.01.04.00.52.13.55.56.16.06.84.05.01
Предлог56143.88.611.013.981.1.20.161.3.07.01.972.8.07
Союз128.223133.06.94.177.9.907.46.6.92.67111.7.45
Междометие4.2.901.32.9.56.01.13.02.60.13.571.2.21.041.3.13.06
Вводное слово.45.21.96.42.11.01.04.01.26.09.25.41.07.00.46.05.01
Частица8.54.8316.41.7.001.3.094.51.15.58.5.57.377.31.8.29
Причастие101.81.3.74.53.00.16.00.96.064.8.91.26.02.53.38.04
Деепричастие.65.26.57.23.10.00.01.00.26.041.4.26.02.00.38.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162022242425262525
Прилагательное9.58.47.58.18.899.29.79.19.2
Глагол14232222211920191918
Местоимение-существительное1212128.47.66.56.766.35.6
Местоименное прилагательное1.833.44.13.53.83.63.53.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.21.21.11.311.31.1
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.30.20.20.30
Наречие8.275.55.24.94.95.14.44.54.9
Предикатив1.91.90.90.70.70.60.70.70.70
Предлог6.86.68.5109.81110101111
Союз169.57.17.17.28.17.68.38.28.4
Междометие3.2.9011.41.11.31.11.311.3
Вводное слово.80.40.50.30.30.20.20.20.30.20
Частица9.99.27.976.76.96.67.47.77.5
Причастие.601.11.81.92.22.42.62.52.33
Деепричастие.70.40.40.40.40.40.50.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.70
          .    точка70.71
          -    тире43.20
          !    восклицательный знак13.67
          ?    вопросительный знак16.51
          ...    многоточие10.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.68
          "    кавычка10.00
          ()    скобки1.18
          :    двоеточие9.02
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Нергиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 43
2. Ольга Громыко
 42
3. Пальмира Керлис
 42
4. Татьяна Андрианова
 42
5. Андрей Уланов
 42
6. Александр Рудазов
 41
7. Павел Марушкин
 41
8. Андрей Белянин
 41
9. Анастасия Никитина
 41
10. Александра Лисина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх