fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Блэкаут
Автор: Александр Левченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:434360
Слов в произведении (СВП):63507
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.58
СДП авторского текста, знаков:86.09
СДП диалога, знаков:60.01
Доля диалогов в тексте:63.1%
Доля авторского текста в диалогах:3.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7156
Активный словарный запас (АСЗ):6865
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2432.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14890 (23.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48617 (76.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16111 (33.14%)
          Прилагательное5840 (12.01%)
          Глагол11288 (23.22%)
          Местоимение-существительное5313 (10.93%)
          Местоименное прилагательное2923 (6.01%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)820 (1.69%)
          Числительное (порядковое)178 (0.37%)
          Наречие2608 (5.36%)
          Предикатив528 (1.09%)
          Предлог6487 (13.34%)
          Союз4438 (9.13%)
          Междометие933 (1.92%)
          Вводное слово133 (0.27%)
          Частица3824 (7.87%)
          Причастие779 (1.60%)
          Деепричастие173 (0.36%)
Служебных слов:24236 (49.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471942128.6.021.7.51101.231244.8.33144.72
Прилагательное526.9172.61.7.02.69.111.3.274.14.2.98.072.61.1.22
Глагол3818211410.042.6.209.71.635142.8.209.82.3.25
Местоимение-существительное9.99.4315.22.6.041.1.026.71.17.24.6.36.4212.45.09
Местоименное прилагательное255.56.42.41.00.38.131.3.562.81.3.27.042.8.36.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.31.8.31.27.00.42.25.09.051.9.67.05.00.29.14.02
Числительное (порядковое)2.5.05.25.00.04.00.04.00.04.00.05.07.00.00.09.02.00
Наречие3.55.4144.5.96.04.51.021.7.814.12.3.52.044.1.74.05
Предикатив1.3.851.6.70.29.00.07.00.29.11.83.43.18.001.1.07.00
Предлог57162.51216.003.81.3.74.07.041.1.04.02.812.1.16
Союз127.519113.9.021.1.144.616.73.7.96.166.6.92.25
Междометие3.71.584.61.3.00.02.05.79.051.51.6.25.00.65.22.05
Вводное слово.45.09.40.42.05.00.00.00.13.04.16.16.04.00.33.00.00
Частица6.13.9285.92.041.3.112.6.904.36.8.60.274.6.56.22
Причастие61.4.49.31.31.00.05.02.42.132.7.56.16.05.29.07.02
Деепричастие.22.02.56.16.07.00.00.00.05.071.2.09.04.00.47.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425262729292728
Прилагательное7.58.37.78.79.29.59.5109.711
Глагол12212221201917171816
Местоимение-существительное161210107.56.75.85.76.56.8
Местоименное прилагательное35.45.14.24.84.95.14.85.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).901.51.11.41.91.21.51.21.21.2
Числительное (порядковое).30.20.20.30.40.30.50.20.30.30
Наречие5.854.34.13.93.73.743.94.4
Предикатив1.8.901.11.60.60.50.80.50.30
Предлог117.79.5101011129.41111
Союз127.35.85.66.56.87.17.57.76.4
Междометие4.90.801.11.51.51.41.51.51.7
Вводное слово.70.30.30.20.10.20.20.10.20.10
Частица7.27.46.85.765.45.26.54.86.4
Причастие.60.901.901.31.61.31.61.51.3
Деепричастие.80.40.30.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.26
          .    точка83.88
          -    тире14.64
          !    восклицательный знак2.08
          ?    вопросительный знак11.12
          ...    многоточие3.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка7.87
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Левченко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 40
2. Игорь Шенгальц
 38
3. Сергей Недоруб
 38
4. Фёдор Вихрев
 38
5. Алекс Кош
 37
6. Вячеслав Кумин
 37
7. Дмитрий Янковский
 37
8. Михаил Кисличкин
 37
9. Вячеслав Шалыгин
 37
10. Ольга Куно
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх