fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыцари королевы Ядвиги
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632375
Слов в произведении (СВП):83804
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.94
СДП авторского текста, знаков:88.6
СДП диалога, знаков:47.83
Доля диалогов в тексте:48%
Доля авторского текста в диалогах:15.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9824
Активный словарный запас (АСЗ):9263
Активный несловарный запас (АНСЗ):561
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3031.98 —> 3144-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18240 (21.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65564 (78.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22201 (33.86%)
          Прилагательное8465 (12.91%)
          Глагол15399 (23.49%)
          Местоимение-существительное4609 (7.03%)
          Местоименное прилагательное2773 (4.23%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1291 (1.97%)
          Числительное (порядковое)287 (0.44%)
          Наречие3411 (5.20%)
          Предикатив553 (0.84%)
          Предлог8773 (13.38%)
          Союз6763 (10.32%)
          Междометие1119 (1.71%)
          Вводное слово133 (0.20%)
          Частица3867 (5.90%)
          Причастие1715 (2.62%)
          Деепричастие247 (0.38%)
Служебных слов:28293 (43.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722615.96.003.2.628.9.7730283.6.109.17.4.84
Прилагательное649.3131.1.74.00.40.101.5.305.56.9.98.061.71.8.23
Глагол4123209.56.4.043.1.419.31.238172.4.387.84.9.28
Местоимение-существительное6.76213.61.8.00.54.093.81.153.2.24.336.5.58.21
Местоименное прилагательное164.35.81.5.72.00.27.07.81.401.41.9.26.032.4.26.06
Местоимение-предикатив.03.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.92.6.21.27.001.2.35.23.072.6.99.03.01.57.21.04
Числительное (порядковое)1.5.30.74.07.03.00.03.06.03.00.16.38.00.00.14.00.01
Наречие3.65.6143.6.89.01.84.062.9.604.12.6.40.012.9.99.14
Предикатив.71.381.8.51.21.00.06.00.27.03.41.64.04.00.45.04.00
Предлог66182.51012.003.81.79.18.14.85.06.001.23.01
Союз159.5229.23.9.04.96.216.2.628.85.21.1.376.11.7.26
Междометие3.81.11.23.71.1.00.13.03.85.13.78.96.14.01.79.17.03
Вводное слово.21.13.20.26.09.00.00.00.14.04.09.35.03.00.13.01.00
Частица5.23203.51.5.001.3.102.7.553.55.6.40.144.4.71.21
Причастие9.72.3.74.34.27.00.16.06.65.036.1.69.27.03.48.23.06
Деепричастие.21.14.30.18.13.00.03.00.07.011.5.16.03.00.45.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232426272928303032
Прилагательное8.288.79.6101012111112
Глагол18242421201918181717
Местоимение-существительное8.49.87.36.34.94.74.13.73.63.6
Местоименное прилагательное2.23.83.73.93.73.63.43.43.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.61.51.71.81.51.61.51.7
Числительное (порядковое).60.40.20.30.30.40.30.40.40.10
Наречие5.94.64.54.43.93.63.34.243.5
Предикатив1.3.90.60.70.80.70.60.40.40.50
Предлог9.68.51111121111111211
Союз137.56.67.37.78.197.78.37.7
Междометие4.2.90.901.11.21.11.41.41.1.90
Вводное слово.30.20.20.10.20.10.10.20.10.10
Частица6.55.854.654.74.244.33.8
Причастие1.41.41.721.72.12.52.72.62.8
Деепричастие.70.30.40.40.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.68
          .    точка92.97
          -    тире49.97
          !    восклицательный знак3.94
          ?    вопросительный знак11.03
          ...    многоточие11.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка11.22
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 48
2. Тимур Туров
 44
3. Никита Аверин
 39
4. Сергей Палий
 39
5. Дем Михайлов
 39
6. Игорь Недозор
 38
7. Александр Авраменко
 38
8. Сергей Волков
 38
9. Андрей Уланов
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх