fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новая жизнь. Война
Автор: Дмитрий Серебряков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:852499
Слов в произведении (СВП):123538
Приблизительно страниц:418
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.38
СДП авторского текста, знаков:74.35
СДП диалога, знаков:56.86
Доля диалогов в тексте:50.32%
Доля авторского текста в диалогах:13.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8971
Активный словарный запас (АСЗ):8247
Активный несловарный запас (АНСЗ):724
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1051.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2305.61 —> 11514-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8100.07
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32869 (26.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90669 (73.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28375 (31.30%)
          Прилагательное9644 (10.64%)
          Глагол21955 (24.21%)
          Местоимение-существительное9968 (10.99%)
          Местоименное прилагательное6408 (7.07%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1695 (1.87%)
          Числительное (порядковое)296 (0.33%)
          Наречие6407 (7.07%)
          Предикатив998 (1.10%)
          Предлог10882 (12.00%)
          Союз10912 (12.04%)
          Междометие2284 (2.52%)
          Вводное слово458 (0.51%)
          Частица8332 (9.19%)
          Причастие1175 (1.30%)
          Деепричастие498 (0.55%)
Служебных слов:49766 (54.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401240138.5.032.34101.527256.1.43132.3.56
Прилагательное363.9172.71.5.01.47.092.2.403.96.61.122.7.64.32
Глагол3715221312.112.7.33101.230163.9.279.72.5.46
Местоимение-существительное118.7285.63.02.75.187.1.636.65.9.72.5410.37.23
Местоименное прилагательное306.46.42.21.7.00.62.091.5.461.92.1.34.073.6.60.06
Местоимение-предикатив.01.01.08.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.41.8.50.52.00.29.09.27.101.7.96.07.00.43.18.05
Числительное (порядковое)1.5.14.26.08.06.00.03.00.07.00.08.27.03.01.06.01.00
Наречие4.28.8185.61.7.01.78.073.6.543.93.4.77.113.9.79.06
Предикатив.61.491.8.95.59.00.06.01.33.09.64.77.26.03.51.03.01
Предлог519.82.81217.003.1.55.68.02.09.94.05.00.461.6.05
Союз15920125.8.031.6.306.9.986.971.5.8811.90.43
Междометие5.311.35.41.4.00.24.041.20.891.6.30.041.4.09.07
Вводное слово.52.23.83.81.14.01.05.00.29.07.27.40.09.02.38.02.00
Частица8.24.42562.2.011.8.104.7.963.611.61.386.4.33.20
Причастие4.7.68.55.29.23.00.09.01.34.041.8.70.13.02.20.12.02
Деепричастие.61.24.56.41.15.00.02.00.26.181.2.40.04.01.40.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172124242526272726
Прилагательное6.87.37.47.98.28.18.48.78.48.5
Глагол14182121212020181817
Местоимение-существительное11121198.37.56.56.46.16.6
Местоименное прилагательное3.65.35.65.25.15.75.35.35.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.41.61.31.41.41.41.51.4
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие7.96.35.955.14.64.74.64.64.6
Предикатив1.71.80.80.70.70.90.40.60.60
Предлог8.57.18.68.79.79.58.7109.811
Союз15127.37.76.88.38.48.58.79
Междометие4.51.41.21.71.61.721.81.91.8
Вводное слово1.1.60.30.30.20.20.20.30.20.40
Частица109.77.16.26.15.75.76.16.35.8
Причастие.40.60.90.9011.21.211.21.1
Деепричастие1.7.50.20.20.20.20.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.83
          .    точка85.29
          -    тире38.89
          !    восклицательный знак2.04
          ?    вопросительный знак12.61
          ...    многоточие6.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка4.44
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.85
          ;    точка с запятой1.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Серебряков
 63
2. Елизавета Шумская
 37
3. Алекс Кош
 37
4. Дмитрий Шелег
 36
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
6. Сергей Садов
 36
7. Алексей Евтушенко
 36
8. Дмитрий Распопов
 36
9. Игорь Шелег
 36
10. Галина Долгова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх