FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рождение Мага
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:821068
Слов в произведении (СВП):117957
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.64
СДП авторского текста, знаков:92.34
СДП диалога, знаков:52.19
Доля диалогов в тексте:37.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.86%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12501
Активный словарный запас (АСЗ):11113
Активный несловарный запас (АНСЗ):1388
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2965.92 —> 3426-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11488.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26066 (22.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91891 (77.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25273 (27.50%)
          Прилагательное9244 (10.06%)
          Глагол18475 (20.11%)
          Местоимение-существительное5845 (6.36%)
          Местоименное прилагательное3962 (4.31%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)341 (0.37%)
          Числительное (порядковое)157 (0.17%)
          Наречие3251 (3.54%)
          Предикатив179 (0.19%)
          Предлог8555 (9.31%)
          Союз4211 (4.58%)
          Междометие86 (0.09%)
          Вводное слово23 (0.03%)
          Частица3533 (3.84%)
          Причастие2012 (2.19%)
          Деепричастие88 (0.10%)
Служебных слов:26242 (28.56%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.16
          .    точка70.20
          -    тире39.63
          !    восклицательный знак7.16
          ?    вопросительный знак8.91
          ...    многоточие12.01
          !..    воскл. знак с многоточием1.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.98
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка5.89
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие0.93
          ;    точка с запятой3.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 57
2. Александр Бушков
 46
3. Ольга Ларионова
 46
4. Сергей Сухинов
 45
5. Святослав Логинов
 45
6. Владислав Выставной
 45
7. Александр Рудазов
 44
8. Вячеслав Рыбаков
 44
9. Алексей Корепанов
 43
10. Александр Зорич
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх