fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В академии поневоле
Автор: Ольга Романовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512752
Слов в произведении (СВП):70758
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.93
СДП авторского текста, знаков:67.42
СДП диалога, знаков:45.51
Доля диалогов в тексте:34.09%
Доля авторского текста в диалогах:14.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9765
Активный словарный запас (АСЗ):9516
Активный несловарный запас (АНСЗ):249
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1403.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3241.53 —> 1322-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14862 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55896 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18368 (32.86%)
          Прилагательное6377 (11.41%)
          Глагол15202 (27.20%)
          Местоимение-существительное4571 (8.18%)
          Местоименное прилагательное1820 (3.26%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)588 (1.05%)
          Числительное (порядковое)175 (0.31%)
          Наречие3093 (5.53%)
          Предикатив583 (1.04%)
          Предлог6493 (11.62%)
          Союз5067 (9.07%)
          Междометие1044 (1.87%)
          Вводное слово177 (0.32%)
          Частица5197 (9.30%)
          Причастие676 (1.21%)
          Деепричастие199 (0.36%)
Служебных слов:24585 (43.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422054105.4.081.3.48101.828264.5.70182.7.51
Прилагательное506.6182.4.78.03.41.032.1.383.54.71.2.133.21.10
Глагол541829125.3.081.8.588.91.439184.22131.7.51
Местоимение-существительное88253.32.3.03.70.074.8.604.53.1.35.2511.40.17
Местоименное прилагательное123.15.31.73.00.23.07.75.251.21.2.15.032.2.22.05
Местоимение-предикатив.10.02.08.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.881.4.41.20.00.07.03.15.02.86.48.03.05.61.07.05
Числительное (порядковое)1.6.13.30.03.02.00.02.02.02.00.10.18.05.00.12.05.00
Наречие4.95173.4.86.03.45.032.583.13.60.124.9.63.10
Предикатив.80.452.2.66.18.00.08.03.53.08.53.60.30.02.85.02.00
Предлог66153.47.46.8.001.9.71.61.12.20.71.00.02.481.9.03
Союз147.5228.82.2.00.53.185.4.565.63.4.73.129.7.55.17
Междометие5.11.41.53.4.68.00.05.00.71.28.781.3.08.001.1.17.00
Вводное слово.43.23.56.28.08.02.02.00.25.08.27.12.07.00.13.02.00
Частица9.65.7404.41.3.001.1.203.3.734.85.3.58.156.76.35
Причастие5.3.96.80.25.12.00.10.03.20.021.6.38.10.00.23.15.00
Деепричастие.51.20.56.13.05.00.00.00.08.02.93.08.05.02.45.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222326272828303031
Прилагательное8.18.38.79.38.98.89.39.89.69.6
Глагол19252624222321202021
Местоимение-существительное129.386.36.34.44.94.64.14.2
Местоименное прилагательное2.12.82.42.62.82.62.32.632.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.1.80.90.90.90.90.70.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.40.20.20.30.20
Наречие7.25.44.53.83.73.63.64.24.14
Предикатив1.9.80.70.70.80.70.80.40.80.60
Предлог7.96.88.99.69.49.91111119.9
Союз9.866.37.37.18.28.16.27.36.3
Междометие311.11.51.51.41.51.51.41.4
Вводное слово.80.30.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица9.2107.57.57.26.76.46.56.36.3
Причастие.50.60.80.90.901.21.21.511.4
Деепричастие.90.20.10.20.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.66
          .    точка98.11
          -    тире35.33
          !    восклицательный знак8.56
          ?    вопросительный знак12.83
          ...    многоточие2.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка3.83
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.79
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Романовская
 55
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Лана Ежова
 40
4. Ирина Шевченко
 39
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Катерина Полянская
 39
7. Валентина Савенко
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Лина Алфеева
 38
10. Ева Никольская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх