FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дочь некроманта
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:394715
Слов в произведении (СВП):56869
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.4
СДП авторского текста, знаков:99.26
СДП диалога, знаков:50.58
Доля диалогов в тексте:21.4%
Доля авторского текста в диалогах:12.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 28395 (в страницах — примерно 14; начинается где-то на 32-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8406
Активный словарный запас (АСЗ):7425
Активный несловарный запас (АНСЗ):981
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2875.96 —> 5285-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1345) приходится приблизительно на 105-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1052) приходится приблизительно на 134-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13132 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43737 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11668 (26.68%)
          Прилагательное4480 (10.24%)
          Глагол9121 (20.85%)
          Местоимение-существительное2939 (6.72%)
          Местоименное прилагательное1952 (4.46%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)201 (0.46%)
          Числительное (порядковое)55 (0.13%)
          Наречие1662 (3.80%)
          Предикатив75 (0.17%)
          Предлог4289 (9.81%)
          Союз2357 (5.39%)
          Междометие25 (0.06%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица1984 (4.54%)
          Причастие1031 (2.36%)
          Деепричастие76 (0.17%)
Служебных слов:13639 (31.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4625629.610.00.84.219.9.423128.00.10129.4.70
Прилагательное8012161.61.2.00.10.071.073.46.7.03.00.982.7.14
Глагол412129139.9.21.87.249.9.28469.6.21.00103.8.38
Местоимение-существительное3.84.9332.82.4.00.24.145.2.145.43.5.07.039.4.77.14
Местоименное прилагательное2594.93.92.00.14.21.87.141.6.73.00.002.2.45.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.03.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.70.38.10.14.00.17.00.17.00.49.10.00.00.00.10.00
Числительное (порядковое).87.14.21.03.03.00.00.00.00.00.03.10.00.00.00.07.03
Наречие34.8123.41.07.17.032.1.074.11.4.00.004.21.7.03
Предикатив.07.351.4.00.00.00.00.00.03.00.03.10.00.00.03.00.00
Предлог6322.941115.001.5.45.31.00.21.03.00.00.004.5.00
Союз1310124.73.2.00.14.105.3.035.77.00.005.11.5.24
Междометие.10.03.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Частица2.21.9401.1.63.00.21.001.7.002.9.38.00.00.591.5.10
Причастие122.51.61.66.00.07.00.77.007.4.80.00.00.31.91.03
Деепричастие.35.14.17.03.03.00.00.00.00.001.3.03.00.00.03.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222224272929302831
Прилагательное8.17.388.6111011111212
Глагол21302928242320202119
Местоимение-существительное1711107.96.56.45.65.364.7
Местоименное прилагательное3.34.13.94.44.94.54.65.45.55.2
Местоимение-предикатив.00.10.10.10.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.80.50.60.40.60.20.60.30.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.20.20.30.00.10
Наречие6.24.63.73.73.53.44.53.43.64.1
Предикатив.10.20.30.30.10.20.10.20.20.20
Предлог6.98.41010111111121010
Союз9.33.83.74.34.85.15.75.26.75
Междометие.40.10.10.10.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.86.65.95.34.74.65.34.54.65
Причастие11.71.51.71.92.12.53.52.72.4
Деепричастие.20.00.20.20.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.98
          .    точка66.84
          -    тире36.65
          !    восклицательный знак4.08
          ?    вопросительный знак5.77
          ...    многоточие8.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.62
          ?..    вопр. знак с многоточием1.39
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка3.08
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие0.72
          ;    точка с запятой3.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 47
2. Святослав Логинов
 38
3. Александр Бушков
 38
4. Елена Хаецкая
 38
5. Мария Семёнова
 37
6. Руслан Мельников
 37
7. Александр Рудазов
 37
8. Вера Чиркова
 37
9. [Для текстов по лингвоанализу]
 37
10. Ольга Ларионова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх