fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зиэль
Автор: О'Санчес
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508574
Слов в произведении (СВП):78639
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:103.79
СДП авторского текста, знаков:153.56
СДП диалога, знаков:52.42
Доля диалогов в тексте:24.98%
Доля авторского текста в диалогах:0.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10454
Активный словарный запас (АСЗ):9597
Активный несловарный запас (АНСЗ):857
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3002.14 —> 3531-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19661 (25.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58978 (75.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17825 (30.22%)
          Прилагательное7981 (13.53%)
          Глагол12311 (20.87%)
          Местоимение-существительное5752 (9.75%)
          Местоименное прилагательное3604 (6.11%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)847 (1.44%)
          Числительное (порядковое)119 (0.20%)
          Наречие3939 (6.68%)
          Предикатив715 (1.21%)
          Предлог7260 (12.31%)
          Союз7794 (13.22%)
          Междометие1406 (2.38%)
          Вводное слово215 (0.36%)
          Частица5492 (9.31%)
          Причастие1043 (1.77%)
          Деепричастие183 (0.31%)
Служебных слов:31729 (53.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3521381011.011.7.30111.828355.8.48154.4.70
Прилагательное5210122.71.7.00.43.062.5.475.9101.4.203.61.4.28
Глагол261520137.111.7.209.91.327173.2.38121.7.44
Местоимение-существительное8.97.9205.23.3.011.116.3.947.15.4.57.319.6.90.11
Местоименное прилагательное197.95.52.31.7.01.48.071.9.432.72.7.41.103.3.77.07
Местоимение-предикатив.01.00.10.03.00.00.00.00.03.00.09.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.7.77.55.36.03.17.00.26.031.51.1.11.23.43.24.01
Числительное (порядковое).78.11.17.03.04.00.00.01.06.03.10.13.01.03.10.00.00
Наречие4.76.51251.3.03.48.013.3.685.65.5.73.145.5.84.14
Предикатив1.00.412.97.38.00.09.01.51.26.90.98.10.00.90.00.04
Предлог49173.41013.012.4.47.75.16.241.1.04.01.921.5.07
Союз211219124.9.06.78.178.11.18.46.8.90.24111.2.24
Междометие4.11.71.83.81.1.00.06.001.2.38.771.8.30.041.5.13.03
Вводное слово.38.27.60.23.11.00.03.00.14.11.21.50.06.03.24.01.01
Частица8.95.6256.12.1.001.6.064.2.716.46.6.84.366.11.18
Причастие5.41.21.00.70.31.00.06.00.46.062.41.26.04.34.13.01
Деепричастие.21.26.18.09.06.00.01.00.13.01.71.43.01.00.36.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172122232524232523
Прилагательное5.98.49.59.811119.8111011
Глагол14191819181617171618
Местоимение-существительное1213118.67.877.8767.1
Местоименное прилагательное2.54.35.14.74.94.754.65.34.8
Местоимение-предикатив.10.10.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.2111.21.1.80.801.311.4
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.30.10.10.20.20
Наречие6.86.85.74.64.15.34.25.24.64.9
Предикатив2.31.21.411.2.901.80.60.80
Предлог5.26.38.69.49.69.99.79.1109.5
Союз18107.69.28.88.69.69.9108.9
Междометие71.61.511.11.31.71.41.61.7
Вводное слово.70.50.30.30.20.30.30.10.20.20
Частица9.29.78.37.37.27.16.97.67.27
Причастие.40.70.701.11.31.41.51.51.41
Деепричастие.20.10.20.20.30.40.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.29
          .    точка31.64
          -    тире19.79
          !    восклицательный знак13.49
          ?    вопросительный знак9.13
          ...    многоточие27.37
          !..    воскл. знак с многоточием1.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.74
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.12
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие9.08
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. О'Санчес
 52
2. Сергей Вольнов
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Андрей Уланов
 38
6. Александр Громов
 38
7. Александр Бушков
 38
8. Андрей Ерпылев
 38
9. Андрей Щупов
 38
10. Лев Вершинин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх