fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Марк и Эзра
Автор: Рагим Джафаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427402
Слов в произведении (СВП):60335
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.56
СДП авторского текста, знаков:49.33
СДП диалога, знаков:37.54
Доля диалогов в тексте:78.61%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6324
Активный словарный запас (АСЗ):6075
Активный несловарный запас (АНСЗ):249
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:987.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2188.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15694 (26.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44641 (73.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12714 (28.48%)
          Прилагательное3774 (8.45%)
          Глагол12646 (28.33%)
          Местоимение-существительное6632 (14.86%)
          Местоименное прилагательное2540 (5.69%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)533 (1.19%)
          Числительное (порядковое)81 (0.18%)
          Наречие2969 (6.65%)
          Предикатив654 (1.47%)
          Предлог4744 (10.63%)
          Союз4871 (10.91%)
          Междометие1038 (2.33%)
          Вводное слово274 (0.61%)
          Частица4665 (10.45%)
          Причастие377 (0.84%)
          Деепричастие185 (0.41%)
Служебных слов:24953 (55.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное278.9429.36.001.3.138.51.422234.1.52121.7.69
Прилагательное283.9152.5.94.00.23.041.2.292.83.8.86.082.3.69.23
Глагол5612241712.001.9.298.5.8335184.2.50111.2.69
Местоимение-существительное1111449.44.8.061.2.049.21.16.75.4.811.820.56.19
Местоименное прилагательное234.86.431.4.02.13.041.2.502.21.7.23.023.6.27.10
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.711.2.54.27.00.35.27.33.10.67.83.04.00.35.02.02
Числительное (порядковое).81.02.10.02.04.00.02.00.04.00.02.29.00.00.06.06.02
Наречие44.7197.71.6.00.44.002.8.542.73.77.085.6.42.10
Предикатив1.382.31.2.27.00.06.00.54.13.33.86.23.06.90.02.02
Предлог548.52.41014.001.9.56.69.08.081.6.06.00.791.2.06
Союз9.95.422213.00.88.086.31.15.76.21.5.569.4.29.19
Междометие5.4.751.56.8.88.00.08.00.92.15.631.5.21.061.5.06.04
Вводное слово.52.44.81.73.23.00.04.00.31.06.191.1.13.02.40.02.02
Частица8.85.7389.91.9.00.94.084.21.456.8.90.737.4.65.46
Причастие2.6.38.42.25.25.00.04.00.15.041.4.33.04.02.19.06.00
Деепричастие.38.10.50.21.04.00.00.00.04.001.6.08.00.02.79.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161924252726282827
Прилагательное4.76.66.26.76.277.77.476.7
Глагол17262622212121191819
Местоимение-существительное1913119.59.48.388.38.16.8
Местоименное прилагательное2.43.63.94.35.35.15.45.45.65.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.8011.1.901.901.1.90.60
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.20.10.10.20.40
Наречие7.27.34.74.14.1443.73.73.7
Предикатив2.9.801.1.70.60.50.70.70.60.40
Предлог55.199.5109.39.99.21010
Союз137.76.97.68.46.86.57.17.68.1
Междометие3.71.21.31.61.21.51.51.41.71.6
Вводное слово.50.80.70.40.30.20.20.40.30.30
Частица9.49.68.56.56.776.46.67.37.4
Причастие.20.40.40.70.70.901.11.901.7
Деепричастие.40.40.30.30.30.10.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.93
          .    точка127.69
          -    тире60.76
          !    восклицательный знак11.07
          ?    вопросительный знак29.58
          ...    многоточие2.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.31
          "    кавычка2.42
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.10
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Рагима Джафарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 34
2. Олег Дивов
 34
3. Олег Рой
 34
4. Фред Адра
 33
5. Дмитрий Дашко
 33
6. Андрей Васильев
 33
7. Сергей Лукьяненко
 33
8. Андрей Плеханов
 33
9. Алексей Атеев
 33
10. Сергей Недоруб
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх