fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эльфред. Юность короля
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469794
Слов в произведении (СВП):70200
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.47
СДП авторского текста, знаков:93.87
СДП диалога, знаков:43.28
Доля диалогов в тексте:30.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8088
Активный словарный запас (АСЗ):7568
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2650.52 —> 8688-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16605 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53595 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16986 (31.69%)
          Прилагательное5260 (9.81%)
          Глагол13412 (25.02%)
          Местоимение-существительное4979 (9.29%)
          Местоименное прилагательное3349 (6.25%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)762 (1.42%)
          Числительное (порядковое)97 (0.18%)
          Наречие3126 (5.83%)
          Предикатив502 (0.94%)
          Предлог6486 (12.10%)
          Союз6397 (11.94%)
          Междометие1144 (2.13%)
          Вводное слово138 (0.26%)
          Частица4372 (8.16%)
          Причастие962 (1.79%)
          Деепричастие154 (0.29%)
Служебных слов:27035 (50.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015489.110.021.6.10111.125344.9.33144.7.48
Прилагательное394.7141.51.2.02.35.031.4.233.46.71.1.082.71.3.18
Глагол4015241412.082.389.6.9838203.4.23112.6.40
Местоимение-существительное9.36.8293.32.3.02.96.035.1.865.34.4.45.2710.78.08
Местоименное прилагательное245.17.52.71.1.00.45.051.5.452.52.7.15.053.5.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.4.28.35.00.35.02.17.101.1.83.12.00.86.13.02
Числительное (порядковое).93.05.10.08.03.00.00.00.07.00.05.10.00.00.10.00.00
Наречие4.95.1153.7.98.02.70.002.3.663.54.2.53.074.51.12
Предикатив.71.402.6.58.17.02.05.00.35.08.36.63.07.00.56.07.02
Предлог57112.69.914.022.66.63.23.031.1.08.00.711.8.10
Союз208.323105.3.051.5.087.4.818.86.11.1.288.31.1.32
Междометие5.81.21.72.91.00.10.00.78.0811.8.20.03.95.15.08
Вводное слово.15.20.38.33.10.00.00.00.07.07.22.18.07.00.30.00.00
Частица7.54.63041.7.001.5.103.4.884.15.7.53.185.3.58.15
Причастие6.41.2.63.50.22.00.05.00.56.033.2.88.27.00.58.15.03
Деепричастие.41.05.25.07.08.00.03.00.02.02.83.15.03.00.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192123262726282626
Прилагательное5.46.36.77.87.77.68.58.17.78.2
Глагол12272624201919181917
Местоимение-существительное18107.87.56.55.85.55.35.66.3
Местоименное прилагательное3.64.74.54.35.14.74.75.25.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.11.41.31.31.111.2
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.10.20.20.10.20
Наречие6.15.94.64.64.14.24.54.44.74.9
Предикатив1.6.90.90.50.80.80.50.50.60.70
Предлог8.36.68.99.710109.59.1119.6
Союз137.17.48.68.99.410119.99.5
Междометие5.5111.51.41.61.71.71.41.4
Вводное слово.70.30.20.10.10.20.20.20.20.10
Частица6.48.88.565.96.465.65.46.4
Причастие.50.80.901.311.61.81.51.71.6
Деепричастие.40.10.20.10.10.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.54
          .    точка81.32
          -    тире24.33
          !    восклицательный знак2.61
          ?    вопросительный знак8.93
          ...    многоточие2.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка2.11
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 47
2. Дмитрий Воронин
 39
3. Юлия Остапенко
 38
4. Галина Романова
 38
5. Олег Рой
 38
6. Наталия Ипатова
 38
7. Дмитрий Дашко
 37
8. Александр Мазин
 37
9. Вера Камша
 37
10. Андрей Смирнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх