fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел сгорающих душ
Автор: Ален Лекс
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:366936
Слов в произведении (СВП):52159
Приблизительно страниц:191
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.55
СДП авторского текста, знаков:70.72
СДП диалога, знаков:42.69
Доля диалогов в тексте:45.28%
Доля авторского текста в диалогах:5.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7118
Активный словарный запас (АСЗ):6882
Активный несловарный запас (АНСЗ):236
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.17 —> 4714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10968 (21.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41191 (78.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12847 (31.19%)
          Прилагательное5338 (12.96%)
          Глагол10335 (25.09%)
          Местоимение-существительное3643 (8.84%)
          Местоименное прилагательное1983 (4.81%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)408 (0.99%)
          Числительное (порядковое)84 (0.20%)
          Наречие2383 (5.79%)
          Предикатив409 (0.99%)
          Предлог4505 (10.94%)
          Союз3332 (8.09%)
          Междометие740 (1.80%)
          Вводное слово93 (0.23%)
          Частица3213 (7.80%)
          Причастие1239 (3.01%)
          Деепричастие162 (0.39%)
Служебных слов:17677 (42.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3621596.85.6.02.90.329.61.122194.2.18126.81.3
Прилагательное644.9201.5.87.00.28.021.7.554.26.1.69.023.62.34
Глагол4322271312.021.7.3911.9438142.6.11115.2.46
Местоимение-существительное7.58.3283.41.7.07.41.055.6.9043.5.18.2113.69.18
Местоименное прилагательное2254.31.6.85.00.32.051.1.372.31.3.21.002.3.64.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.1.80.16.00.00.07.00.07.071.4.37.07.00.32.16.00
Числительное (порядковое).69.05.32.09.00.00.00.00.07.00.11.09.00.00.05.05.00
Наречие3.79163.7.99.00.71.022.5.852.62.4.34.024.61.6.18
Предикатив1.321.6.69.37.00.07.00.46.14.28.60.07.00.76.14.00
Предлог53172.38.311.001.1.37.60.18.07.83.05.00.535.1.09
Союз9.68.1179.53.00.87.095.805.34.1.71.307.41.5.11
Междометие4.3.87141.1.00.11.001.1.11.961.1.09.05.73.32.05
Вводное слово.34.05.23.44.09.00.02.00.14.09.09.16.07.00.18.02.00
Частица4.95.5345.51.5.001.5.023.4.693.34.7.32.184.91.3.16
Причастие132.31.1.76.39.00.02.07.92.076.2.67.25.02.18.30.05
Деепричастие.62.50.32.14.11.00.00.00.09.021.1.14.05.02.30.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202023272929293030
Прилагательное9.69.499.7111012111012
Глагол9.9263024222020181916
Местоимение-существительное169.27.87.15.44.54.84.65.25.7
Местоименное прилагательное3.53.53.43.943.84.84.54.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.7011.70.90.60.40.40
Числительное (порядковое).40.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Наречие6.26.24.64.34.33.63.44.44.94.9
Предикатив1.81.90.80.80.60.40.30.20.80
Предлог7.25.87.4109.1109.4111010
Союз116.25.75.85.96.25.56.65.75.8
Междометие4.9.60.801.11.11.31.41.31.41
Вводное слово.60.40.10.10.10.10.10.00.10.20
Частица6.99.47.96.45.465.14.95.75.4
Причастие1.71.21.71.92.633.13.332.4
Деепричастие.40.20.30.30.30.30.40.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.92
          .    точка94.86
          -    тире29.08
          !    восклицательный знак8.47
          ?    вопросительный знак14.34
          ...    многоточие14.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка1.38
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ален Лекс
 45
2. Сергей Зайцев
 36
3. Андрей Фролов
 35
4. Игорь Конычев
 35
5. Марьяна Сурикова
 35
6. Юлия Фирсанова
 35
7. Яна Алексеева
 34
8. Кирилл Алейников
 34
9. Ирина Николаевна Цыганок
 34
10. Ник Перумов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх