fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Личная фобия некроманта
Автор: Ольга Олие
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:393399
Слов в произведении (СВП):57827
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.91
СДП авторского текста, знаков:75.01
СДП диалога, знаков:57.37
Доля диалогов в тексте:44.94%
Доля авторского текста в диалогах:13.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6483
Активный словарный запас (АСЗ):6205
Активный несловарный запас (АНСЗ):278
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2397.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14915 (25.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42912 (74.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11825 (27.56%)
          Прилагательное3658 (8.52%)
          Глагол12069 (28.12%)
          Местоимение-существительное6424 (14.97%)
          Местоименное прилагательное2615 (6.09%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)631 (1.47%)
          Числительное (порядковое)98 (0.23%)
          Наречие2957 (6.89%)
          Предикатив469 (1.09%)
          Предлог5085 (11.85%)
          Союз4518 (10.53%)
          Междометие1189 (2.77%)
          Вводное слово192 (0.45%)
          Частица4374 (10.19%)
          Причастие552 (1.29%)
          Деепричастие150 (0.35%)
Служебных слов:24559 (57.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное258.941156.5.041.5.16101.222215.7.50152.8.60
Прилагательное292.9153.2.91.02.42.001.7.183.341.3.062.1.58.18
Глагол4415281910.042.2.32101.533175.2.28132.42
Местоимение-существительное9.910428.24.4.061.5.069.71.37.56.51.1.8518.64.20
Местоименное прилагательное235.263.31.3.00.42.041.2.281.82.1.36.083.8.42.02
Местоимение-предикатив.02.00.08.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.792.1.60.50.02.18.02.22.08.931.16.00.79.06.00
Числительное (порядковое)1.1.04.28.06.02.00.00.00.00.00.04.12.02.00.08.04.00
Наречие3.64.3187.71.7.00.52.062.7.733.54.7.99.245.5.46.06
Предикатив.79.621.91.1.56.00.14.00.54.12.58.38.22.04.52.04.04
Предлог498.241515.001.4.89.38.10.081.4.04.00.691.8.04
Союз125.419153.5.00.71.105.91.27.65.61.1.448.8.62.18
Междометие6.3.911.95.61.7.02.30.081.3.061.21.9.16.061.3.06.06
Вводное слово.40.14.661.2.20.00.00.00.22.08.18.12.08.00.46.00.00
Частица7.53.6388.41.9.001.8.063.4.734.85.8.85.087.2.77.16
Причастие4.5.50.71.52.28.00.00.02.26.061.9.56.14.02.22.06.00
Деепричастие.42.04.14.46.14.00.02.00.18.00.95.14.12.00.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161922212222232224
Прилагательное4.56.26.56.16.46.66.86.46.47
Глагол15222424232322212221
Местоимение-существительное191614129.89.69.78.6109.2
Местоименное прилагательное2.94.84.94.14.54.74.655.14.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.31.2111.11.1.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.30.00.30.20.10.30
Наречие7.96.54.64.85.14.34.74.95.34.3
Предикатив1.41.11.80.60.70.60.80.50.80
Предлог8.56.87.88.59.89.29.9109.29.5
Союз137.86.96.86.76.978.17.66.4
Междометие5.11.41.51.71.72.12.52.11.61.9
Вводное слово1.50.30.20.20.30.20.30.00.20
Частица8.18.787.58.57.67.37.17.18.1
Причастие.40.50.701.801.31.31.31.21
Деепричастие.90.10.20.20.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.45
          .    точка80.98
          -    тире25.09
          !    восклицательный знак1.85
          ?    вопросительный знак16.58
          ...    многоточие2.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка0.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Олие
 54
2. Наталья Косухина
 39
3. Мария Боталова
 39
4. Катерина Полянская
 39
5. Ольга Пашнина
 38
6. Галина Долгова
 38
7. Настя Любимка
 38
8. Сергей Садов
 38
9. Екатерина Азарова
 37
10. Анна Одувалова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх