fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нулёвка
Автор: Андрей Минин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406147
Слов в произведении (СВП):59774
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.85
СДП авторского текста, знаков:45.03
СДП диалога, знаков:36.97
Доля диалогов в тексте:47%
Доля авторского текста в диалогах:9.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10212
Активный словарный запас (АСЗ):9613
Активный несловарный запас (АНСЗ):599
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3320.25 —> 924-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13550 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46224 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15999 (34.61%)
          Прилагательное4279 (9.26%)
          Глагол11780 (25.48%)
          Местоимение-существительное4883 (10.56%)
          Местоименное прилагательное2268 (4.91%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)690 (1.49%)
          Числительное (порядковое)217 (0.47%)
          Наречие1955 (4.23%)
          Предикатив533 (1.15%)
          Предлог5800 (12.55%)
          Союз4812 (10.41%)
          Междометие697 (1.51%)
          Вводное слово86 (0.19%)
          Частица3830 (8.29%)
          Причастие845 (1.83%)
          Деепричастие176 (0.38%)
Служебных слов:22563 (48.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4715529.88.1.042.2.927.51.636323.6.43155.4.70
Прилагательное383.9101.81.1.00.41.16.98.613.54.2.70.103.11.2.14
Глагол421323258.3.102.2.417.31.233142.9.23112.7.61
Местоимение-существительное156.5275.32.9.02.88.164.4.96105.5.74.279.21.1.20
Местоименное прилагательное214.55.62.4.70.00.23.02.90.332.41.7.25.002.3.20.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.901.1.49.33.02.39.08.18.061.2.80.10.04.51.02.00
Числительное (порядковое)2.9.06.29.00.00.00.00.16.02.02.16.29.00.00.16.00.00
Наречие4.52.8103.21.00.39.061.5.512.41.8.66.042.7.70.06
Предикатив.84.392.3.88.08.00.02.00.27.20.33.80.08.00.51.08.00
Предлог70123.71111.002.31.2.74.10.141.1.02.02.371.8.06
Союз17627113.5.00.86.333.7.966.84.5.82.129.31.3.39
Междометие4.6.9413.86.00.08.00.49.08.311.1.04.04.74.12.00
Вводное слово.16.06.49.04.08.00.04.02.02.02.06.08.04.00.16.00.00
Частица124.2286.41.8.00.98.062.2.614.38.4.64.084.8.61.20
Причастие6.21.74.49.37.00.10.02.51.143.4.66.18.00.59.16.04
Деепричастие.61.08.41.49.06.00.00.00.06.001.1.14.06.00.12.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232628293030313230
Прилагательное7.86.777.67.177.67.16.67
Глагол24192220212019181820
Местоимение-существительное9.2149.586.76.66.165.75.5
Местоименное прилагательное2.83.64.54.13.74.13.94.44.14.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.11.11.3.901.1.801.3.70
Числительное (порядковое).40.50.30.20.40.40.30.20.40.30
Наречие4.64.33.52.82.82.82.832.82.4
Предикатив1.71.1.801.1.80.70.60.50.50.50
Предлог6.67.89.811101111121212
Союз9.97.56.77.48.27.88.88.48.58.1
Междометие1.71.2111.11.21.11.3.80.80
Вводное слово.20.20.20.20.10.20.10.10.10.10
Частица8.87.86.56.55.65.85.65.15.44.9
Причастие.7011.41.41.41.51.91.91.52.8
Деепричастие.50.10.20.30.30.40.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.63
          .    точка94.74
          -    тире35.12
          !    восклицательный знак41.87
          ?    вопросительный знак14.32
          ...    многоточие13.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак2.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка1.57
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Минин
 46
2. Сергей Волков
 38
3. Александр Сапегин
 38
4. Дмитрий Дашко
 37
5. Никита Аверин
 37
6. Владислав Жеребьёв
 37
7. Юрий Гаврюченков
 37
8. Виталий Храмов
 37
9. Евгений Щепетнов
 37
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх