fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Улица моя тесна
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527918
Слов в произведении (СВП):75773
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.45
СДП авторского текста, знаков:123.55
СДП диалога, знаков:70.05
Доля диалогов в тексте:44.17%
Доля авторского текста в диалогах:4.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9822
Активный словарный запас (АСЗ):9062
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2922.58 —> 4604-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18880 (24.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56893 (75.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17295 (30.40%)
          Прилагательное7917 (13.92%)
          Глагол11628 (20.44%)
          Местоимение-существительное5267 (9.26%)
          Местоименное прилагательное3495 (6.14%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1067 (1.88%)
          Числительное (порядковое)258 (0.45%)
          Наречие3972 (6.98%)
          Предикатив678 (1.19%)
          Предлог7382 (12.98%)
          Союз6062 (10.66%)
          Междометие1252 (2.20%)
          Вводное слово178 (0.31%)
          Частица5471 (9.62%)
          Причастие1464 (2.57%)
          Деепричастие179 (0.31%)
Служебных слов:29296 (51.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382135118.8.022.4.74121.629265.6.47166.78
Прилагательное589.4142.61.6.02.77.052.9.625.25.61.4.123.62.2.20
Глагол2517169.67.1.032.3.42101.929153.20122.8.42
Местоимение-существительное7.87.8224.73.00.66.067.1.906.53.9.74.2710.77.11
Местоименное прилагательное226.75.42.61.4.00.59.091.9.512.22.2.27.053.4.74.05
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.3.60.41.02.39.05.54.142.2.92.11.14.45.32.05
Числительное (порядковое)2.8.11.20.00.05.00.06.00.02.02.06.24.02.00.14.05.00
Наречие4.28.31341.9.03.93.033.7.814.84.86.176.21.8.03
Предикатив.89.712.4.68.53.00.09.00.44.12.54.92.20.02.96.08.00
Предлог48193.19.216.023.41.6.87.14.121.3.12.00.592.3.06
Союз149.115115.031.1.245.9.998.64.81.2.238.81.7.11
Междометие3.81.5.955.61.1.00.12.00.95.06.981.4.27.03.99.26.00
Вводное слово.23.23.32.41.21.00.03.02.15.02.12.35.06.00.24.08.02
Частица8.56.1274.31.9.001.6.154.5.996.210.59.205.71.8.27
Причастие6.32.41.3.77.53.00.17.031.184.71.2.38.001.1.29.00
Деепричастие.26.35.17.15.05.00.02.00.08.021.1.17.03.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162221232424252525
Прилагательное7.89.88.411111012101111
Глагол13192018191715161616
Местоимение-существительное14118.89.56.96.46.16.45.66.4
Местоименное прилагательное3.25.74.84.94.64.55.24.554.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.21.71.21.51.41.51.41.5
Числительное (порядковое).40.40.30.30.40.30.50.50.50.30
Наречие7.176.454.85.355.655.2
Предикатив1.41.4.80.90.801.80.90.70.80
Предлог8.77.9109.49.81010109.99.9
Союз149.77.36.67.27.97.37.28.46.9
Междометие4.21.21.41.21.821.51.91.82
Вводное слово.90.30.30.10.20.20.10.20.10.10
Частица1187.88.27.577.46.97.37.3
Причастие.70.7011.62.11.82.42.52.32.7
Деепричастие.60.20.20.30.30.30.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.60
          .    точка54.31
          -    тире34.33
          !    восклицательный знак1.33
          ?    вопросительный знак7.05
          ...    многоточие17.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка11.48
          ()    скобки2.98
          :    двоеточие6.97
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 47
2. Василий Звягинцев
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Кайл Иторр
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Михаил Михеев
 38
7. Виктор Точинов
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Алекс Каменев
 38
10. Андрей Мартьянов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх