FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война Мага: Эндшпиль
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:908219
Слов в произведении (СВП):126623
Приблизительно страниц:457
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.78
СДП авторского текста, знаков:85.89
СДП диалога, знаков:50.89
Доля диалогов в тексте:47.56%
Доля авторского текста в диалогах:10.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12855
Активный словарный запас (АСЗ):11104
Активный несловарный запас (АНСЗ):1751
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2953.67 —> 3563-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11462.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27342 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99281 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26750 (26.94%)
          Прилагательное9700 (9.77%)
          Глагол19610 (19.75%)
          Местоимение-существительное7050 (7.10%)
          Местоименное прилагательное4039 (4.07%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)330 (0.33%)
          Числительное (порядковое)201 (0.20%)
          Наречие3312 (3.34%)
          Предикатив173 (0.17%)
          Предлог8956 (9.02%)
          Союз4610 (4.64%)
          Междометие61 (0.06%)
          Вводное слово19 (0.02%)
          Частица3963 (3.99%)
          Причастие2352 (2.37%)
          Деепричастие98 (0.10%)
Служебных слов:28714 (28.92%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.46
          .    точка86.46
          -    тире41.71
          !    восклицательный знак4.63
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие11.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка9.11
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой4.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 58
2. Сергей Сухинов
 43
3. Александр Бушков
 43
4. Ольга Ларионова
 43
5. Святослав Логинов
 42
6. Александр Рудазов
 42
7. Сергей Вольнов
 42
8. Андрей Столяров
 42
9. Сергей Лукьяненко
 42
10. Александр Громов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх