fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Верлойн
Автор: Роман Папсуев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:823633
Слов в произведении (СВП):120890
Приблизительно страниц:424
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.3
СДП авторского текста, знаков:79.12
СДП диалога, знаков:46.07
Доля диалогов в тексте:34.94%
Доля авторского текста в диалогах:9.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9683
Активный словарный запас (АСЗ):8920
Активный несловарный запас (АНСЗ):763
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2498.74 —> 10312-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8733.69
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24996 (20.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95894 (79.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29157 (30.41%)
          Прилагательное8938 (9.32%)
          Глагол23803 (24.82%)
          Местоимение-существительное8007 (8.35%)
          Местоименное прилагательное5162 (5.38%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1100 (1.15%)
          Числительное (порядковое)200 (0.21%)
          Наречие5150 (5.37%)
          Предикатив808 (0.84%)
          Предлог11648 (12.15%)
          Союз9278 (9.68%)
          Междометие1928 (2.01%)
          Вводное слово269 (0.28%)
          Частица5883 (6.13%)
          Причастие1983 (2.07%)
          Деепричастие406 (0.42%)
Служебных слов:42592 (44.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215537.79.2.021.5.299.9129305.4.40106.5.92
Прилагательное435.3161.81.01.37.071.5.263.64.8.81.031.71.3.21
Глагол4618211412.042.3.359.61.345194.678.74.62
Местоимение-существительное9.66.4294.32.5.01.54.104.6.775.63.9.59.308.9.35.13
Местоименное прилагательное235.19.12.2.81.00.38.051.6.392.21.8.29.042.6.81.06
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.761.3.29.21.01.09.01.11.041.8.56.09.00.27.19.00
Числительное (порядковое)1.2.07.26.01.00.00.06.00.02.00.05.16.00.00.13.00.00
Наречие4.341751.2.01.49.012.2.593.73.1.37.113.5.83.21
Предикатив.62.412.58.26.00.05.01.44.08.56.47.19.01.52.07.01
Предлог64132.69.413.002.52.59.26.06.57.13.00.802.7.10
Союз147.225103.4.01.91.156.3.775.94.4.89.236.5.89.40
Междометие6.21.113.41.4.00.11.02.72.14.751.2.15.00.74.33.09
Вводное слово.33.12.44.47.08.00.01.00.16.01.13.39.03.00.15.00.01
Частица6.13244.81.3.001.032.4.793.25.2.35.214.3.61.14
Причастие8.31.4.82.48.45.00.08.02.53.034.6.79.34.01.37.13.00
Деепричастие.54.17.71.27.09.00.01.00.04.001.5.18.02.01.27.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182224262827272729
Прилагательное6.37.76.27.57.78.388.18.38.2
Глагол14302624222021211919
Местоимение-существительное14108.676.35.85.45.15.35
Местоименное прилагательное3.5444.34.54.74.655.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.901111.1.801.11.1
Числительное (порядковое).40.20.10.10.20.10.10.20.10.20
Наречие7.764.64.23.74.13.94.24.53.9
Предикатив1.51.1.70.70.60.70.60.50.60.70
Предлог7.969.911111011101112
Союз116.47.67.98.78.59.28.18.97.8
Междометие4.8.801.11.21.71.51.51.71.81.6
Вводное слово.60.20.30.10.20.20.20.20.20.20
Частица6.76.96.754.74.54.74.64.44.1
Причастие.601.21.21.81.61.81.72.22.22.2
Деепричастие.60.50.30.40.20.40.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.97
          .    точка84.71
          -    тире29.66
          !    восклицательный знак7.06
          ?    вопросительный знак8.86
          ...    многоточие3.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка2.23
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Папсуев
 46
2. Олег Синицын
 41
3. Юрий Погуляй
 40
4. Денис Чекалов
 40
5. Виктор Глебов
 40
6. Игорь Конычев
 40
7. Андрей Легостаев
 40
8. Диана Удовиченко
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Владимир Свержин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх