fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ректор по семейным обстоятельствам
Автор: Анастасия Никитина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690171
Слов в произведении (СВП):95895
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.96
СДП авторского текста, знаков:79.26
СДП диалога, знаков:45.08
Доля диалогов в тексте:45.53%
Доля авторского текста в диалогах:15.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10621
Активный словарный запас (АСЗ):9920
Активный несловарный запас (АНСЗ):701
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2895.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22897 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72998 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22235 (30.46%)
          Прилагательное8323 (11.40%)
          Глагол18219 (24.96%)
          Местоимение-существительное8061 (11.04%)
          Местоименное прилагательное3644 (4.99%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)857 (1.17%)
          Числительное (порядковое)151 (0.21%)
          Наречие4349 (5.96%)
          Предикатив639 (0.88%)
          Предлог8974 (12.29%)
          Союз7805 (10.69%)
          Междометие1572 (2.15%)
          Вводное слово234 (0.32%)
          Частица6748 (9.24%)
          Причастие1508 (2.07%)
          Деепричастие253 (0.35%)
Служебных слов:37314 (51.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361746147.011.3.259.41.128214.3.40154.4.53
Прилагательное534.9151.8.77.00.46.041.4.2834.5.88.122.31.8.24
Глагол351923177.7.111.5.249.2135163.26124.6.26
Местоимение-существительное97.63163.4.01.69.047.1.7375.5.83.4013.51.37
Местоименное прилагательное205.44.62.2.94.00.48.01.89.261.71.7.26.072.5.80.04
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.801.4.35.21.04.22.02.14.00.72.59.10.01.53.12.00
Числительное (порядковое)1.10.12.02.01.00.00.00.00.02.04.28.00.00.10.06.00
Наречие3.84.7164.8.93.02.54.022.2.504.13.1.66.124.91.1.15
Предикатив.52.361.5.69.54.00.07.00.28.04.48.53.10.00.51.04.01
Предлог55185.3813.001.9.85.54.07.311.3.04.00.482.4.01
Союз147.119133.6.06.77.146.7.7286.21.1.3610.82.25
Междометие5.21.41.43.91.2.00.12.02.87.14.851.6.16.01.72.19.02
Вводное слово.35.24.61.35.09.00.00.00.20.04.22.26.00.00.31.02.01
Частица7.24.6336.71.7.011.3.023.9.725.27.9.54.156.1.92.17
Причастие9.51.4.85.58.22.00.06.00.51.073.3.35.12.01.19.11.01
Деепричастие.33.19.46.22.06.00.01.00.12.04.97.09.02.00.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123252626272828
Прилагательное6.67.68.18.29.29.29.49.79.69.6
Глагол16202223222121191918
Местоимение-существительное1414119.18.16.66.26.26.15.6
Местоименное прилагательное2.24.54.23.84.63.844.43.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.9011.1.901.111
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.20.30.20.20
Наречие6.76.14.64.53.84.23.43.93.94.4
Предикатив1.5.90.50.70.50.50.60.50.50.30
Предлог7.37.18.69.89.71110101112
Союз1797.16.76.76.66.97.57.27.6
Междометие51.11.11.11.3.901.41.51.51.5
Вводное слово.70.30.30.20.10.20.10.10.20.20
Частица9.58.98.46.56.76.66.66.56.16
Причастие.401.31.61.61.7221.82.11.8
Деепричастие.70.30.20.20.30.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.57
          .    точка86.65
          -    тире33.07
          !    восклицательный знак12.17
          ?    вопросительный знак13.06
          ...    многоточие7.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.19
          "    кавычка8.27
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Никитина
 58
2. Дарья Снежная
 42
3. Александра Лисина
 42
4. Сергей Ковалёв
 42
5. Татьяна Андрианова
 42
6. Катерина Полянская
 41
7. Дмитрий Дашко
 41
8. Юлия Фирсанова
 41
9. Наталья Жильцова
 41
10. Андрей Белянин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх