fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Из космоса с любовью
Автор: Лана Ежова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433000
Слов в произведении (СВП):63326
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.84
СДП авторского текста, знаков:68.04
СДП диалога, знаков:47.16
Доля диалогов в тексте:30.98%
Доля авторского текста в диалогах:8.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8546
Активный словарный запас (АСЗ):8187
Активный несловарный запас (АНСЗ):359
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2946.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13751 (21.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49575 (78.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15117 (30.49%)
          Прилагательное5705 (11.51%)
          Глагол12712 (25.64%)
          Местоимение-существительное5580 (11.26%)
          Местоименное прилагательное2132 (4.30%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)474 (0.96%)
          Числительное (порядковое)105 (0.21%)
          Наречие2640 (5.33%)
          Предикатив529 (1.07%)
          Предлог5713 (11.52%)
          Союз4816 (9.71%)
          Междометие1026 (2.07%)
          Вводное слово123 (0.25%)
          Частица4027 (8.12%)
          Причастие761 (1.54%)
          Деепричастие193 (0.39%)
Служебных слов:23616 (47.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361842158.001.1.398.91.529244.6.34134.82
Прилагательное507.7162.4.76.00.20.071.5.303.75.91.4.042.61.5.24
Глагол481825158.1.021.6.398.61.340184.5.19112.2.39
Местоимение-существительное8.48.6414.72.4.07.71.096.2.825.54.5.48.3214.45.09
Местоименное прилагательное184.85.62.3.45.00.09.071.301.21.8.24.061.8.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.5.761.5.26.22.00.09.02.15.06.56.60.04.00.35.04.00
Числительное (порядковое)1.1.11.26.06.00.00.02.00.04.00.04.09.00.02.04.04.00
Наречие44.5155.3.73.00.24.022.473.22.9.54.064.1.80.17
Предикатив.65.452.71.17.00.06.00.24.22.45.80.15.00.65.06.04
Предлог58154.38.211.002.39.50.07.15.73.06.02.481.9.11
Союз127.920152.5.00.78.136.7.995.94.41.2.328.2.84.28
Междометие5.71.51.341.2.00.06.02.84.13.741.5.06.061.19.02
Вводное слово.28.13.32.48.07.00.04.00.07.04.15.17.06.00.17.04.00
Частица6.64.1345.81.5.02.73.063.1.633.44.7.69.206.3.71.26
Причастие6.61.2.47.22.28.00.04.02.41.022.4.60.09.04.19.15.00
Деепричастие.47.24.52.41.07.00.04.00.11.09.88.13.02.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225252627262829
Прилагательное98.38.29.18.19.19.2109.710
Глагол15252424222121202018
Местоимение-существительное1812118.98.37.67.26.16.15.8
Местоименное прилагательное1.63.23.13.13.63.64.23.14.13.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.70.60.70.80.801.90.50.60
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.20.00.10
Наречие5.954.24.14.343.943.93.9
Предикатив2.21.80.70.60.70.80.60.70.50
Предлог6.36.19.49.39.6119.5101111
Союз136.86.86.686.87.68.27.47.8
Междометие3.61.21.21.41.61.51.71.61.91.7
Вводное слово.50.30.10.10.20.10.10.10.20.20
Частица7.397.46.16.26.34.86.255.8
Причастие.60.701.21.31.41.41.41.31.61.2
Деепричастие.90.30.20.20.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.69
          .    точка81.21
          -    тире27.67
          !    восклицательный знак8.31
          ?    вопросительный знак15.90
          ...    многоточие6.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.92
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка3.73
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие7.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 54
2. Марьяна Сурикова
 40
3. Ева Никольская
 40
4. Ольга Гусейнова
 40
5. Софья Ролдугина
 40
6. Лина Алфеева
 40
7. Валерия Чернованова
 40
8. Катерина Полянская
 40
9. Ольга Романовская
 39
10. Ольга Болдырева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх