FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Череп на рукаве
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848569
Слов в произведении (СВП):119964
Приблизительно страниц:441
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.46
СДП авторского текста, знаков:72.96
СДП диалога, знаков:45.3
Доля диалогов в тексте:27.66%
Доля авторского текста в диалогах:8.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 29472 (в страницах — примерно 15; начинается где-то на 310-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14058
Активный словарный запас (АСЗ):12785
Активный несловарный запас (АНСЗ):1273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3125.05 —> 2180-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12672.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1440) приходится приблизительно на 229-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1116) приходится приблизительно на 207-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27191 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92773 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25951 (27.97%)
          Прилагательное9657 (10.41%)
          Глагол18389 (19.82%)
          Местоимение-существительное7293 (7.86%)
          Местоименное прилагательное4058 (4.37%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)655 (0.71%)
          Числительное (порядковое)234 (0.25%)
          Наречие3034 (3.27%)
          Предикатив200 (0.22%)
          Предлог9366 (10.10%)
          Союз4296 (4.63%)
          Междометие51 (0.05%)
          Вводное слово13 (0.01%)
          Частица3742 (4.03%)
          Причастие1927 (2.08%)
          Деепричастие130 (0.14%)
Служебных слов:28984 (31.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522654119.6.081.5.607.9.553724.07.039.28.5.42
Прилагательное8712161.4.97.02.28.07.82.003.65.05.00.922.8.12
Глагол442125159.3.151.2.509.33447.9.07.007.24.2.35
Местоимение-существительное5.76442.62.4.07.30.154.5.257.12.2.02.0011.62.10
Местоименное прилагательное278.44.44.91.6.00.25.28.63.201.3.55.03.001.3.55.02
Местоимение-предикатив.00.02.35.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.70.62.25.23.00.82.20.08.00.32.17.00.00.02.15.00
Числительное (порядковое)1.9.37.23.07.00.00.02.00.02.00.05.08.00.00.02.02.02
Наречие2.45.2113.4.72.00.12.021.4.1341.6.02.002.61.2.07
Предикатив.02.331.7.03.02.00.00.00.05.02.05.10.00.00.05.02.00
Предлог69221.21117.001.7.84.37.00.03.03.02.00.153.00
Союз117.8114.92.8.02.40.123.2.073.7.57.03.0041.3.08
Междометие.23.05.08.03.00.00.00.00.02.00.03.05.03.00.00.00.00
Вводное слово.02.00.02.03.00.00.02.00.00.02.03.02.00.00.00.00.00
Частица2.92.3361.1.75.00.02.031.5.002.4.13.00.00.621.2.13
Причастие103.3.95.92.45.00.02.05.68.005.8.65.02.02.23.40.00
Деепричастие.27.07.03.10.05.00.02.00.07.001.02.00.00.02.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242428293131333233
Прилагательное8.48.39.110111011121312
Глагол16282825222020191818
Местоимение-существительное22119.57.57.46.86.35.55.14.3
Местоименное прилагательное3.94.54.64.54.74.74.74.64.75.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.60.80.70.80.80.80.60.70.60
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.20.20.20.10
Наречие5.64.33.43.23.32.72.93.133.2
Предикатив.30.20.30.30.20.10.20.20.40.20
Предлог9.88.69.911111111111111
Союз7.73.43.33.74.84.54.54.754.9
Междометие.30.10.00.00.00.00.00.10.10.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.35.554.34.14.44.24.144.1
Причастие1.11.21.91.71.92.12.62.22.83.1
Деепричастие.30.10.10.10.20.20.20.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.53
          .    точка93.54
          -    тире26.79
          !    восклицательный знак4.70
          ?    вопросительный знак7.48
          ...    многоточие11.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием1.18
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка22.77
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой1.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 45
2. Александр Бушков
 44
3. Сергей Лукьяненко
 44
4. Александр Громов
 43
5. Александр Зорич
 42
6. Сергей Вольнов
 42
7. Андрей Белянин
 42
8. Андрей Столяров
 42
9. Сергей Костин
 42
10. Сергей Ким
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх