fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч Рассвета
Автор: Сергей Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:718064
Слов в произведении (СВП):100245
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.32
СДП авторского текста, знаков:60.13
СДП диалога, знаков:41.82
Доля диалогов в тексте:61.91%
Доля авторского текста в диалогах:12.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9045
Активный словарный запас (АСЗ):8385
Активный несловарный запас (АНСЗ):660
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1061.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2427.71 —> 10901-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9036.11
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25534 (25.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74711 (74.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19303 (25.84%)
          Прилагательное8276 (11.08%)
          Глагол19021 (25.46%)
          Местоимение-существительное9832 (13.16%)
          Местоименное прилагательное5493 (7.35%)
          Местоимение-предикатив38 (0.05%)
          Числительное (количественное)780 (1.04%)
          Числительное (порядковое)137 (0.18%)
          Наречие4888 (6.54%)
          Предикатив904 (1.21%)
          Предлог7260 (9.72%)
          Союз9444 (12.64%)
          Междометие1257 (1.68%)
          Вводное слово283 (0.38%)
          Частица7346 (9.83%)
          Причастие1305 (1.75%)
          Деепричастие170 (0.23%)
Служебных слов:41123 (55.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2715409.18.2.041.00.2181.117223.20124.42
Прилагательное477.1172.31.4.05.24.031.6.282.65.8.39.1031.5.10
Глагол3015231714.131.2.3391.427182.3.13112.4.29
Местоимение-существительное109.432107.041.189.417.69.76.6615.73.14
Местоименное прилагательное279.76.643.3.00.38.151.8.532.52.7.35.133.5.95.01
Местоимение-предикатив.05.00.19.00.00.01.00.00.05.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)31.1.86.39.43.00.18.01.20.06.98.88.03.19.45.08.01
Числительное (порядковое).78.10.16.08.03.00.03.00.01.01.01.09.01.00.08.01.00
Наречие3.55.5176.32.05.55.033.2.683.54.4.35.085.31.1.24
Предикатив.71.372.11.1.62.01.08.00.66.08.54.90.19.10.71.04.00
Предлог4092.41316.00.96.23.69.05.081.2.01.011.12.06
Союз158.222195.9.011.00.2381.488.31.5.8112.88.04
Междометие3.6.58.435.21.3.01.06.00.33.13.38.92.11.01.62.11.01
Вводное слово.21.23.54.77.18.03.00.00.18.01.11.53.04.00.20.00.00
Частица6.65.2338.92.5.001.3.034.41.24.711.84.547.8.96.15
Причастие6.81.2.77.53.61.00.01.00.42.082.8.58.06.03.29.16.01
Деепричастие.23.14.33.14.01.00.00.00.04.01.74.08.01.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6171820222426252623
Прилагательное7.97.58.38.49.19.48.79.38.210
Глагол19202323222019181918
Местоимение-существительное141412118.88.57.68.27.48.1
Местоименное прилагательное35.45.566.46.376.96.47.2
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.80.90.70.80.90.90.801
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.30.20
Наречие6.76.35.44.74.54.44.14.344
Предикатив1.81.80.90.80.90.60.70.90.70
Предлог6.15.56.688.88.68.68.38.49.5
Союз17108.48.17.98.38.48.38.98.2
Междометие3.11.90111.9011.11.1
Вводное слово.30.60.40.30.20.10.20.10.20.30
Частица109.787.36.76.26.26.676.2
Причастие.7011.31.11.41.51.61.51.61.6
Деепричастие.20.10.20.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.21
          .    точка98.95
          -    тире70.99
          !    восклицательный знак19.30
          ?    вопросительный знак17.13
          ...    многоточие24.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.04
          "    кавычка6.65
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.74
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Раткевич
 57
2. Александр Рудазов
 39
3. Элеонора Раткевич
 38
4. Ник Перумов
 38
5. Олег Рой
 38
6. Наталья Игнатова
 37
7. Александр Громов
 37
8. Андрей Буторин
 37
9. Евгений Щепетнов
 37
10. Владислав Выставной
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх