fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Браконьеры
Автор: Аскольд Якубовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:102252
Слов в произведении (СВП):14705
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.54
СДП авторского текста, знаков:47.49
СДП диалога, знаков:33.79
Доля диалогов в тексте:28.79%
Доля авторского текста в диалогах:11.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3961
Активный словарный запас (АСЗ):3782
Активный несловарный запас (АНСЗ):179
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3094.41 —> 2483-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2687 (18.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12018 (81.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4129 (34.36%)
          Прилагательное1182 (9.84%)
          Глагол3082 (25.64%)
          Местоимение-существительное1076 (8.95%)
          Местоименное прилагательное512 (4.26%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)141 (1.17%)
          Числительное (порядковое)25 (0.21%)
          Наречие425 (3.54%)
          Предикатив102 (0.85%)
          Предлог1266 (10.53%)
          Союз1070 (8.90%)
          Междометие215 (1.79%)
          Вводное слово33 (0.27%)
          Частица603 (5.02%)
          Причастие186 (1.55%)
          Деепричастие49 (0.41%)
Служебных слов:4824 (40.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное521960108.5.002.5.706.11.325253.2.099.76.1.88
Прилагательное507.5132.41.5.00.61.001.2.703.45.7.35.001.12.1.09
Глагол6421251611.001.7.2671.143173.6.357.42.35
Местоимение-существительное136.9344.72.9.00.53.002.3.9763.5.35.267.3.70.09
Местоименное прилагательное185.47.21.2.61.00.18.09.79.352.2.53.61.181.7.53.18
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.441.3.70.18.00.35.00.18.00.97.79.00.00.35.00.09
Числительное (порядковое)1.1.18.35.00.00.00.00.09.00.00.00.09.00.00.18.00.00
Наречие4.32.4113.21.3.00.26.091.2.353.21.7.18.002.3.53.18
Предикатив1.2.092.97.18.00.09.09.18.18.35.35.09.00.61.00.00
Предлог67142.7128.1.002.4.35.18.00.18.70.00.00.181.5.00
Союз186.3317.92.2.00.44.184.8.885.64.8.61.095.4.88.44
Междометие5.91.62.53.61.00.09.001.1.09.53.88.26.09.79.00.09
Вводное слово.97.09.44.35.09.00.18.00.09.09.00.18.00.00.18.09.00
Частица54.1224.1.88.00.97.00.88.263.22.5.53.093.9.61.26
Причастие6.91.5.44.53.79.00.09.00.61.093.6.26.26.00.18.09.09
Деепричастие.88.26.44.18.18.00.09.00.09.00.88.18.00.00.09.00.09

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232531333235353240
Прилагательное5.86.37.98.49.69.19.6101211
Глагол18312823202120171617
Местоимение-существительное13118.165.144.96.94.14
Местоименное прилагательное2.34.243.83.74.33.23.44.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.601.41.71.4.701.2.301.3
Числительное (порядковое).10.10.30.20.20.10.10.40.20.00
Наречие4.54.32.52.52.31.82.52.61.92.4
Предикатив1.2.80.80.70.80.40.60.00.70.40
Предлог5.15.5101110111110157.3
Союз145.25.66.777.46.86.67.35.9
Междометие4.1.70.901.51.21.71.1.10.20.90
Вводное слово.80.20.10.20.20.00.00.00.20.00
Частица5.26.65.12.63.82.92.8343.1
Причастие.50.80.601.21.521.43.31.72
Деепричастие.70.40.10.40.00.60.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.94
          .    точка125.33
          -    тире38.35
          !    восклицательный знак13.53
          ?    вопросительный знак14.89
          ...    многоточие10.61
          !..    воскл. знак с многоточием1.50
          ?..    вопр. знак с многоточием2.65
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка10.88
          ()    скобки4.56
          :    двоеточие7.96
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аскольд Якубовский
 32
2. Сергей Волков
 28
3. Анатолий Дроздов
 28
4. Валерий Большаков
 27
5. Елена Хаецкая
 27
6. Генри Лайон Олди
 27
7. Марина и Сергей Дяченко
 27
8. Александр и Людмила Белаш
 27
9. Александр Мазин
 27
10. Борис Акунин
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх