fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прыжок Феникса
Автор: Вячеслав Кумин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507581
Слов в произведении (СВП):72835
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.08
СДП авторского текста, знаков:82.56
СДП диалога, знаков:41.21
Доля диалогов в тексте:44.58%
Доля авторского текста в диалогах:7.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8295
Активный словарный запас (АСЗ):7861
Активный несловарный запас (АНСЗ):434
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2587.42 —> 9376-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18469 (25.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54366 (74.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17504 (32.20%)
          Прилагательное5677 (10.44%)
          Глагол13820 (25.42%)
          Местоимение-существительное5526 (10.16%)
          Местоименное прилагательное3161 (5.81%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1102 (2.03%)
          Числительное (порядковое)198 (0.36%)
          Наречие3086 (5.68%)
          Предикатив659 (1.21%)
          Предлог6635 (12.20%)
          Союз6210 (11.42%)
          Междометие1307 (2.40%)
          Вводное слово210 (0.39%)
          Частица4888 (8.99%)
          Причастие1085 (2.00%)
          Деепричастие211 (0.39%)
Служебных слов:28158 (51.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013488.56.2.002.1.488.91.325276.1.34134.4.87
Прилагательное4541421.00.57.021.7.343.14.92.062.51.1.19
Глагол4218231210.113.608.71.134173.6.57113.5.53
Местоимение-существительное9.86.9276.33.3.00.69.064.9.875.95.52.4011.55.10
Местоименное прилагательное224.96.92.97.00.47.031.572.12.2.40.133.4.69.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.41.9.47.32.02.61.15.26.052.3.74.10.02.42.16.02
Числительное (порядковое)1.8.24.19.02.05.00.05.05.02.00.08.26.05.02.05.13.02
Наречие4.24.9154.51.1.00.63.022.1.683.82.7.52.084.86.15
Предикатив1.4.632.61.31.00.03.00.29.11.471.19.00.92.02.02
Предлог51162.11115.023.3.82.65.31.101.6.05.02.532.7.11
Союз16620134.3.021.7.246.617.66.61.3.489.3.89.19
Междометие5.4.951.65.31.8.00.06.10.76.18.861.7.21.031.5.19.03
Вводное слово.26.26.47.55.11.00.06.00.15.06.21.45.10.00.24.02.03
Частица6.73.8295.81.9.002.4.103.21.14.68.4.78.347.1.87.21
Причастие7.11.31.48.37.00.21.05.36.063.21.11.02.31.15.05
Деепричастие.69.21.42.27.08.00.02.00.15.05.90.05.00.00.29.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222325272626272728
Прилагательное6.67.37.27.78.97.288.48.98
Глагол18202322202019181919
Местоимение-существительное12119.58.476.15.866.65.9
Местоименное прилагательное2.74.94.44.54.24.84.54.24.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.41.61.91.71.41.41.51.4
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.40.30.20.30.30
Наречие6.65.34.44.23.33.54.14.53.54.2
Предикатив2.1.80.90.80.80.80.90.70.60.60
Предлог8.16.38.79.79.19.81010118.7
Союз139.67.17.57.88.598.27.68.7
Междометие4.41.11.31.51.61.81.81.41.71.7
Вводное слово.60.50.20.20.20.20.30.20.10.20
Частица9.17.87.35.5666.26.366.5
Причастие.60.80.901.21.821.92.11.52.1
Деепричастие.50.20.30.20.30.20.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.50
          .    точка79.29
          -    тире26.32
          !    восклицательный знак8.69
          ?    вопросительный знак12.91
          ...    многоточие20.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.91
          !!!    тройной воскл. знак0.56
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.46
          "    кавычка17.37
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.30
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 50
2. Алекс Орлов
 39
3. Вячеслав Шалыгин
 39
4. Фёдор Вихрев
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Дмитрий Янковский
 39
7. Сергей Недоруб
 38
8. Артём Тихомиров
 38
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Михаил Кисличкин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх