fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День рождения Алисы
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:121506
Слов в произведении (СВП):17764
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.15
СДП авторского текста, знаков:67.8
СДП диалога, знаков:40.28
Доля диалогов в тексте:55.68%
Доля авторского текста в диалогах:12.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2948
Активный словарный запас (АСЗ):2863
Активный несловарный запас (АНСЗ):85
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:959.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2036.99 —> 11732-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4266 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13498 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3897 (28.87%)
          Прилагательное1179 (8.73%)
          Глагол3656 (27.09%)
          Местоимение-существительное1791 (13.27%)
          Местоименное прилагательное691 (5.12%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)237 (1.76%)
          Числительное (порядковое)46 (0.34%)
          Наречие888 (6.58%)
          Предикатив147 (1.09%)
          Предлог1603 (11.88%)
          Союз1649 (12.22%)
          Междометие286 (2.12%)
          Вводное слово49 (0.36%)
          Частица1133 (8.39%)
          Причастие107 (0.79%)
          Деепричастие16 (0.12%)
Служебных слов:7222 (53.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное319.9508.87.2.072.279.7122303.8.61121.4.00
Прилагательное364.78.91.5.74.00.54.001.5.473.44.7.68.001.9.81.14
Глагол411522148.9.143.47111.841223.4.07111.8.20
Местоимение-существительное107457.14.7.00.95.078.9.618.14.7.74.4115.41.07
Местоименное прилагательное195.39.21.6.95.00.34.27.74.2721.2.34.072.8.34.07
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.22.4.34.54.00.68.07.20.001.1.74.00.00.41.07.00
Числительное (порядковое)2.41.27.07.07.00.00.07.00.00.14.07.00.00.00.00.00
Наречие5.74.5157.3.88.00.68.003.1.544.65.1.41.074.3.07.07
Предикатив.54.541.41.27.00.07.07.54.14.61.81.00.00.47.07.00
Предлог56143.61113.073.68.27.14.07.74.07.00.74.74.00
Союз166.227213.001.3.478.2.818.44.81.1.477.6.68.07
Междометие5.5.881.14.81.2.00.00.001.1.27.412.07.001.00.07
Вводное слово.27.07.61.61.20.00.07.07.20.07.27.27.07.07.20.00.00
Частица83.5316.82.001.5.073.2.744.84.7.68.206.1.47.00
Причастие2.7.27.34.07.07.00.07.00.41.001.1.47.20.00.27.00.00
Деепричастие.27.07.07.14.00.00.00.00.14.00.27.00.00.07.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171822272624292627
Прилагательное3.65.45.77.37.85.98.96.68.29.9
Глагол13262525222322192019
Местоимение-существительное2115128.76.36.46.75.87.55.3
Местоименное прилагательное1.52.84.74.14.35.44.63.24.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.321.321.111.61.5
Числительное (порядковое).30.30.10.30.40.30.10.10.40.30
Наречие6.58.354.63.844.64.63.84.5
Предикатив1.9.80.90.60.80.40.80.60.50.20
Предлог5.26.2912101010118.69.6
Союз186.56.6789.39.19.89.711
Междометие4.9.601.41.5.901.51.31.81.80
Вводное слово.80.60.20.10.10.00.00.20.10.30
Частица8.28.58.95.16.14.96.26.47.45.4
Причастие.10.40.60.70.50.60.80.90.80.70
Деепричастие.30.00.10.00.10.20.00.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.55
          .    точка111.07
          -    тире47.46
          !    восклицательный знак5.01
          ?    вопросительный знак15.48
          ...    многоточие1.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.11
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 33
2. Алексей Лукьянов
 30
3. Олег Рой
 29
4. Игорь Пронин
 29
5. Борис Акунин
 29
6. Павел Шумил
 29
7. Ольга Пашнина
 29
8. Андрей Буторин
 29
9. Олег Дивов
 29
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх