fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лиловый шар
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:165635
Слов в произведении (СВП):24077
Приблизительно страниц:83
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.47
СДП авторского текста, знаков:63.69
СДП диалога, знаков:39.07
Доля диалогов в тексте:45.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4000
Активный словарный запас (АСЗ):3894
Активный несловарный запас (АНСЗ):106
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1048.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2349.89 —> 11360-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5295 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18782 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6054 (32.23%)
          Прилагательное1738 (9.25%)
          Глагол4920 (26.20%)
          Местоимение-существительное1891 (10.07%)
          Местоименное прилагательное1032 (5.49%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)268 (1.43%)
          Числительное (порядковое)42 (0.22%)
          Наречие1149 (6.12%)
          Предикатив191 (1.02%)
          Предлог2366 (12.60%)
          Союз1909 (10.16%)
          Междометие348 (1.85%)
          Вводное слово83 (0.44%)
          Частица1399 (7.45%)
          Причастие229 (1.22%)
          Деепричастие28 (0.15%)
Служебных слов:9060 (48.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное39126199.4.051.6.15101.326263.4.64133.1.54
Прилагательное426.1111.6.94.00.15.001.1.352.93.9.49.052.5.89.05
Глагол421723119.7.052.5.45121.843172.6.359.72.6.15
Местоимение-существительное9.17.4345.23.2.05.45.055.71.17.23.4.54.4511.35.00
Местоименное прилагательное225.59.321.1.00.10.051.5.451.81.5.10.153.5.49.05
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.741.7.25.05.001.1.15.05.101.7.74.00.00.10.00.00
Числительное (порядковое)1.1.10.15.00.05.00.00.00.00.00.25.15.00.00.10.00.00
Наречие54.9154.61.00.74.052.6.645.23.9.59.103.6.64.10
Предикатив1.2.492.84.30.00.10.00.40.00.45.35.10.00.69.00.00
Предлог68123.21114.002.2.49.54.20.05.99.00.05.301.2.15
Союз166.322123.5.00.84.206.8.547.85.81.547.6.64.15
Междометие6.99.943.21.00.10.00.54.20.691.6.05.05.94.05.00
Вводное слово.49.101.2.49.25.00.00.00.20.00.25.25.00.00.59.05.00
Частица8.22.7305.71.3.001.4.053.1.493.54.6.30.254.8.69.05
Причастие4.51.1.54.30.05.00.10.00.40.052.1.59.20.00.20.15.00
Деепричастие.05.05.15.10.05.00.00.00.10.10.45.15.00.00.05.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202326282730282830
Прилагательное4.66.26.97.18.77.98.287.78.9
Глагол14262523222120212117
Местоимение-существительное16129.16.95.95.55.44.44.55.2
Местоименное прилагательное2.54.33.84.43.64.95.15.35.75.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.111.31.41.21.3.701.4.90.30
Числительное (порядковое).30.20.10.20.30.20.00.10.00.50
Наречие7.26.143.645.73.64.44.45.4
Предикатив1.3.90.901.1.80.60.80.80.10.50
Предлог7.97.19.61211111010128.8
Союз1476.46.76.37.28.488.58.3
Междометие5.701.90.801.41.21.11.31.3
Вводное слово.90.50.20.10.20.20.40.40.40.30
Частица6.38.17.54.85.35.15.74.84.25.4
Причастие.20.30.901.31.11.901.41.61.5
Деепричастие.10.00.20.10.30.10.20.00.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.12
          .    точка108.98
          -    тире43.36
          !    восклицательный знак8.85
          ?    вопросительный знак14.20
          ...    многоточие2.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.28
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 37
2. Дмитрий Емец
 32
3. Анна Гурова
 32
4. Игорь Пронин
 32
5. Галина Романова
 32
6. Алексей Лукьянов
 32
7. Олег Рой
 32
8. Марина и Сергей Дяченко
 32
9. Сергей Лукьяненко
 32
10. Артём Тихомиров
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх